13、云环境下的容量规划与SLA管理

云环境下的容量规划与SLA管理

1. 云环境下的容量规划

1.1 资源调整公式与策略

在云环境中，有一个用于衡量资源调整的公式：
$\tilde{R} i(t) = \frac{\tilde{L} {av,i}(t) - L_{des}}{L_{des}}$

当 $\tilde{R}_i(t) < 0$ 时，自主服务 $i$ 会以 $|\tilde{R}_i(t)|$ 作为概率来移除自身。当 $\tilde{R}_i(t) > 0$ 时，$\tilde{R}_i(t)$ 的小数部分会作为添加新自主服务的概率，而整数部分（当要添加的自主服务数量高于现有自主服务数量时大于零）则是确定性添加的自主服务数量。通常假设新自主服务的容量平均近似于本地自主服务邻域的平均容量。

除了资源添加和移除的决策规则外，概率自动扩展方法还需要采用适当的容错机制，以确保自主服务之间的负载平衡和拓扑连接。

1.2 云计算的能源效率

云计算是一种从根本上更高效的计算基础设施运营方式。其效率的提升源于利用率的提高。所有公司都需要为峰值使用情况配置计算基础设施，但它们只能从随时间波动的实际使用中获利。这导致平均利用率极低，30% 就算是非常高的水平，而 10% - 20% 才是常态。云计算在这方面具有明显优势。当来自不同客户的不相关工作负载托管在云中时，峰值与平均值的差距会显著缩小，有效利用率会大幅提升。原本通常会浪费 70% - 80% 的资源，在云计算服务中，随着规模的扩大，这一比例会迅速下降。

1.3 容量规划的优势

1.3.1 优先级确定