12、云容量模型与概率自动扩展：优化云资源管理

云容量模型与概率自动扩展：优化云资源管理

1. 云资源基础概念

1.1 资本与运营支出

在云资源的使用中，应用程序组需要获取资金来支持计算资源以运行应用。这里涉及到资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）的概念。简单来说，这就像是在全款购车并享受年度折旧优惠，还是按月租车并受里程限制之间做选择。

1.2 容量规划

容量规划旨在协调需求与可用资产。其具体操作步骤如下：
1. 查看已建立的框架。
2. 评估其性能。
3. 确定使用模式，使规划者能够预测需求。
4. 配置和分配资源以满足需求。

1.3 电力消耗

劳动力、硬件、设施和网络的成本在短期内相对稳定，由于调整成本可能超过节省的成本，这些组件不适合进行精细的动态调整。然而，电源供应可以轻松调整。控制电力消耗对于降低云成本和减少二氧化碳排放至关重要。据美国环境保护局（EPA）估计，云数据中心的能源使用量每五年翻一番。根据当前趋势估计，美国数据中心预计在2020年消耗约730亿千瓦时的电力。

2. 传统容量规划流程

传统的容量规划过程通常通过以下四个步骤实现：
1. 创建容量模型 ：定义关键资源和增长单位。
2. 创建基线 ：通过捕获CPU负载或全球网络流量等二级指标，了解服务器、存储和网络基础设施的使用情况。
3. 评估变化 ：评估将在基础设施上运行的新应用程序带来的变化，以及特定服务活动增加导致的需求“突发”的影响。
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