23、基于Kubernetes的AIML平台搭建与实践

基于Kubernetes的AIML平台搭建与实践

1. 平台应用概述

创建了一个名为 hc1 的新 Kubernetes 集群，后续示例会利用相关应用和集群配置。所有配置清单都组织在 cluster-apk8s-hc1 文件夹下。使用的应用包括：
- Mosquitto (MQTT)：用于传输树莓派设备（物联网）的传感器数据。
- Apache NiFi：监听 MQTT 事件，对数据进行转换和加载（ETL）到 Elasticsearch。
- JupyterHub：在 GPU 节点上处理数据、开发和训练人工智能机器学习（AIML）模型。
- MinIO：存储机器学习模型和工件。

使用的 ingress 域名如下：
| 应用 | ingress 域名 |
| ---- | ---- |
| Apache Nifi | nifi.hc1.apk8s.dev |
| JupyterHub | hub.hc1.apk8s.dev |
| Kibana | kib.hc1.apk8s.dev |
| Keycloak | iam.hc1.apk8s.dev |
| MinIO | minio.hc1.apk8s.dev |

2. 数据收集

利用 Kubernetes 的 DaemonSet 对象部署和管理树莓派（物联网）设备上的数据收集工作负载，使用 CronJob 对象部署执行数据聚合的 ETL 工作负载。

2.1 MQTT IoT 客户端

容器化结合 Kubernetes 为物联网应用开发、部署、