17、现代数据仓库构建与数据处理技术详解

现代数据仓库构建与数据处理技术详解

在当今数字化时代，数据的管理、处理和分析变得至关重要。本文将详细介绍如何构建现代数据仓库，以及如何利用相关技术进行数据的提取、转换和加载（ETL），同时还会涉及到无服务器计算（Serverless）在数据处理中的应用。

1. 创建 Apache Hive 模式

首先，我们需要测试自定义的 Apache Hive 部署。具体操作步骤如下：
1. 在 MinIO 中创建一个名为 hive 的存储桶。
2. 获取自定义 Apache Hive Pod 的名称：

$ kubectl get pods -l app=hive -n data

3. 执行 Hive 命令：

$ kubectl exec -it hive-8546649b5b-lbcrn /opt/hive/bin/hive -n data

4. 在运行的 Hive 命令中，创建一个名为 exports 的数据库：

hive> CREATE DATABASE exports;

5. 创建 exports.donors 表：