16、Apache Hive：数据仓库的构建与应用

Apache Hive：数据仓库的构建与应用

1. 部署 Cassandra 集群配置

在进行后续操作之前，需要先应用 Cassandra 集群配置，使用以下命令：

$ kubectl apply -f 90-cluster.yml

2. Apache Hive 简介

Apache Hive 最初由 Facebook 开发，后被捐赠给 Apache 软件基金会。像 Netflix 和 FINRA 等组织会使用 Hive 在分布式存储系统（如 Hadoop 的 HDFS 和 Amazon S3）中查询大量结构化数据。它通过提供标准 SQL 接口，简化了查询大数据时通常所需的复杂 MapReduce 作业。虽然 Hive 不是数据库，但它能够将模式投影到存储在 HDFS 或与 S3 兼容的存储中的任何结构化数据上。Amazon 的 AWS 提供了 Elastic MapReduce 产品，其中包含作为服务的 Hive 版本。Apache Hive 使组织能够利用大量未由正式数据库管理系统管理的结构化数据、稳定的物联网数据流、遗留系统的导出数据以及临时数据摄取。通过在庞大的数据湖上提供 SQL 接口、元数据和模式，它降低了进行数据分析、商业智能和机器学习等数据科学活动的复杂性和工作量。

3. 容器化 Apache Hive

3.1 创建目录并下载文件

为了构建一个适合与 Kubernetes 一起使用并可用于本地实验的自定义 Apache Hive 容器，需要进行一系列操作。首先，创建一个名为 apk8s-