11、数据处理与分析：Kafka、Mosquitto 与 ELK 栈的应用

数据处理与分析：Kafka、Mosquitto 与 ELK 栈的应用

1. Kafka 与 Mosquitto 概述

Kafka 是一个高可用、容错、分布式的通用发布/订阅系统，能够轻松处理来自几乎任何源（尤其是物联网设备）的大量数据和指标。而 Mosquitto 则是实现 MQTT 协议的发布/订阅应用，专门为物联网设计。与 Kafka 相比，MQTT（以及 AMQP）等协议专注于轻量级的客户端与消息代理通信，适用于广泛且不断增长的消费和工业物联网设备。

1.1 Kafka 优势

Kafka 作为数据驱动架构的核心，具有强大的扩展性和处理能力，能够实时处理海量数据。

1.2 Mosquitto 特点

Mosquitto 是由 Eclipse 基金会维护的开源 MQTT 代理，具有轻量级、易于配置的特点，适合物联网设备的通信需求。

1.3 两者结合应用场景

在工厂环境中，机器状态通过本地 MQTT 代理进行控制和通信，远程数据平台中的 MQTT 代理作为客户端桥接器，将这些消息中继到 Kafka。机器学习模型对 Kafka 中最近一小时的数据进行预测分析，并通过 MQTT 传达调整特定机器状态的决策。

2. 安装和配置 Mosquitto

2.1 创建目录和文件

首先，创建目录 cluster-apk8s-dev3/003-data/050-mqtt ，并在该目录下创建 10-service.yml 文件，内容如下：