27、随机化CBC - MAC的安全性分析

随机化CBC - MAC的安全性分析与实例化

随机化CBC - MAC的安全性分析

1. 引言

在密码学领域,消息认证码(MAC)是一种重要的技术,用于验证消息的完整性和真实性。本文将探讨标准确定性CBC - MAC算法(DMAC)以及如何从DMAC构建随机化CBC - MAC(RMAC),并分析RMAC的安全性。

2. 预备知识
2.1 标准确定性CBC - MAC(DMAC)

DMAC是一种基于CBC(Cipher Block Chaining)模式的消息认证码算法。给定两个n位的随机置换$f_1$和$f_2$,DMAC定义在长度为n的倍数的消息上。对于消息$M = (M_1, M_2, \cdots, M_l)$,计算过程如下:
- $C_0 = 0^n$
- $C_i = f_1(M_i \oplus C_{i - 1})$,其中$i$从1到$l$
- $CBC_{f_1}(M) = C_l$
- $DMAC_{f_1,f_2}(M) = f_2(CBC_{f_1}(M))$

初始值$C_0$通常选择为全零块$0^n$。下面是DMAC算法的流程图:

graph LR
    A[消息M] --> B[初始值0^n]
    B --> C[f1]
    A1(M1) --> C
    C --> D[f1]
    A2(M2) --> D
    D --> E[f1]
    A3(Ml) --> E
    E --> F[f2]
    F --> G[DMAC输出]
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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