21、新型密钥流生成器MUGI:原理、特性与安全分析

新型密钥流生成器MUGI原理与安全分析

新型密钥流生成器MUGI:原理、特性与安全分析

1. 引言

在密码学领域,密钥流生成器(KSG)是保障信息安全的重要工具。MUGI作为一种新型的KSG,具有独特的设计和良好的性能。本文将深入探讨MUGI的相关特性、工作原理以及安全性能。

2. 巴拿马类密钥流生成器(PKSG)

2.1 PKSG的定义

PKSG是一种满足特定条件的密钥流生成器。它由内部状态机和输出滤波器组成,内部状态机包含两个内部状态:状态a和缓冲区b,以及它们的更新函数ρ和λ。具体定义如下:
1. ρ包含一个使用缓冲区b的部分作为参数的SPN变换,即a(t + 1) = ρ(a(t), b(t))。
2. λ是一个使用状态a的一部分作为参数的线性变换,即b(t + 1) = λ(b(t), a(t))。
3. 输出滤波器f输出状态a的一部分,通常不超过a的比特数的1/2。

2.2 MUGI组件的选择

MUGI是一个具有PKSG结构的KSG。为了选择MUGI的组件,我们借鉴了其他经过充分评估的强密码原语,采用了AES的一些组件,如替换表S - box和线性变换,这有助于提高MUGI的安全性。

2.3 MUGI与Panama的区别

MUGI的设计旨在实现以下两个目标:
1. 硬件实现的高效性,特别是实现门级高效的硬件设计。
2. 比Panama更易于评估。
为了实现这些特性,MUGI将基本数据大小从256位降低到64位,并采用8位替换表来提高ρ的安全性。此外,在ρ中采用扩展Feistel网络代替简单的SPN结构,以简化评估过程。

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【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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