基于意图的网络配置:实现用户意图到设备的自动配置
1. 引言
随着网络技术的进步,用户对网络服务的需求变得更加多样化和复杂。为了获取用户的各种意图,传统的网络需要通过离线通信分析用户业务需求,这降低了新网络服务的部署效率。因此,采用更简单的架构可以更好地满足用户需求的多样性和复杂性,从而实现网络服务的闭环控制。为此,提出了基于意图的网络(Intent-Based Networking, IBN)作为自动配置的可靠解决方案。
IBN可以替代技术人员的工作,并自动处理系统异常。基于这些功能,IBN可以节省劳动力成本,并大大提高运维效率。然而,之前的 IBN 缺乏对客户端背景的考虑。在实际部署应用中,不同的用户有不同的需求,大多数用户没有明确的配置场景方向,无法提供配置场景所需的完整参数。传统网络可能会安排技术人员帮助用户选择合适的配置场景,这将增加劳动力成本并降低部署效率。
2. 基于会话推荐的用户意图提取机制
为了解决上述问题,提出了一种基于会话推荐(Session-based Recommender, SBR)的用户意图提取机制。通过该机制,系统可以根据历史信息构建由用户画像确定的用户画像。SBR依赖于用户与系统之间的会话序列关系来进行预测。与依赖用户长期静态历史数据的其他推荐方法不同,SBR 更加关注用户短期和动态会话场景中的潜在关系,因