Flex视频教程（英文）

最新推荐文章于 2025-09-13 10:30:05 发布
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#Flex #HTML

这是一个指向优酷网站上一个特定播放列表的链接，该列表包含了多个视频内容。由于缺乏具体的技术细节，此摘要仅能提供基本的页面描述。
java2study
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flex视频，可以嵌入到html
07-15
fb开发的视频，可以嵌入到html视频监控WEB观看端，用flash播放监控的视频的小例子 实现主要功能如下 1. 多屏切换，这里主要是tileLayout布局的使用 2. 单个视频双击全屏，整屏全屏 3. 右键菜单和屏蔽系统的右键菜单 主要是这个属性 params.wmode="transparent"; 4. flex与JS的交互，（通过js向flex中传递视频播放地址）
Flex4权威指南英文原版高清晰
08-17
值得注意的是，部分学习材料如图像和视频文件可能会非常大，因此下载时需留意文件大小。 ### Adobe Flex4: Training from the Source, Volume 1 此书为用户提供了从基础到高级的全面指导，帮助读者掌握使用Flex4...
手把手教你做视频直播：基于Flex+FMS+Java的视频直播软件
东瞅西望左瞧右看
07-30 911
从今天开始，偶要开始教大家怎么做一个基于Flex+Java+FMS(FlashMediaServer)的视频直播软件，实现的功能有： 1 远程实时音视频的直播 2 直播方与观看方的远程文档共享 3 观看多方文本聊天 4 直播方的视频质量调节（调节以适应相应带宽） 5 屏幕共享(开发中) 6 白板共享(开发中)   截图如下：   其中用到的技术点：Flex ActionSc...
flex 教程参考
西洋薇
08-25 626
从某个网站copy 了一些flex 学习阵地 ,记录下来免得再找 官方网页 http://flex.sourceforge.net/ 2 Adobe - Flex Developer Center http://www.adobe.com/devnet/flex/?sdid=ZFCT 3 Adobe中文网站 http://www.adobe.com/cn/ 4 Flex例
adobe flex videotraining 视频教程（英语技术两不误）
转移到 github
10-08 106
http://www.adobe.com/devnet/flex/videotraining/
最快的英文视频转中文方案
flex8888的博客
11-28 1443
最快的英文视频转中文方案EasyVideoTrans够快速地将英文视频转换为中文视频文本翻译质量高，节约了其他方案中占比约90%的人工文本校对和翻译时间。使用灵活，可以从任意步骤开始，因为每一步骤都生成文件且串行执行，随时可以人工介入更改**你需要一张英伟达显卡。通过修改源码可以实现在CPU上跑。**
2024年Web前端最新flex盒子模型教程 作者：阮一峰，附前端面经
2401_84435885的博客
05-11 6058
基础知识是前端一面必问的，如果你在基础知识这一块翻车了，就算你框架玩的再6，webpack、git、node学习的再好也无济于事，因为对方就不会再给你展示的机会，千万不要因为基础错过了自己心怡的公司。前端的基础知识杂且多，并不是理解就ok了，有些是真的要去记。当然了我们是牛x的前端工程师，每天像背英语单词一样去背知识点就没必要了，只要平时工作中多注意总结，面试前端刷下题目就可以了。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】
英语单词词根记忆法终极教程
GISer help GISer
09-13 2218
非常详细、系统化的英语单词词根记忆法教程，从理论到实践，带你一步步掌握这种高效的学习方法。
Flex4系列教程之二 – Flex4
随风逐亚的专栏
02-22 870
<br />Flex 和 Flex SDK 是什么？<br />Flex 是一个开源、免费的框架，用于构建在 Adobe® Flash® Player 或 Adobe AIR® runtimes 环境内运行的跨浏览器、桌面和操作系统的富网络应用。<br />Flex SDK（Flex Software Development Kit）除了包括 Flex 框架以外还包括 compilers（编译器）和 debugger（调试器）等开发工具。（这也意味着没有 Flash Builder 等 IDE 同样可以开发
0基础前端视频教程 下载
06-22 1281
│ │ │ 18.0_案例_编写web服务_返回html_但是被原型铺设了.mp4。│ │ │ 16.4_案例_分类导航_请求二级分类数据_但是有bug.mp4。│ │ │ 15.4_案例_仿写POST_登录接口如果失败如何判断.mp4。│ │ │ 16.5_案例_分类导航_按照顺序循环生成2套分类标签.mp4。│ │ │ 18.1_案例_编写web服务_返回其他类型的文件内容.mp4。
免费视频教程
张玉龙
06-21 485
[code="java"] Linux： LAMP兄弟连李明老师讲Linux http://www.hztraining.com/bbs/showtopic-1879.aspx LAMP兄弟连李明老师讲Linux（更新至第10讲二） http://www.hztraining.com/bbs/showtopic-1347.aspx Linux集群应用实战 http://ww...
FLASH和FLEX中ActionScript 3.0使用教程
《Foundation ActionScript 3.0 with Flash CS3 and Flex》是一本关于ActionScript 3.0编程语言的教程书籍，特别针对使用Adobe Flash CS3和Adobe Flex这两种开发环境的开发者。本书提供了全面的ActionScript 3.0基础...
Flex Builder 4官方英文帮助文档解读
根据给定文件信息，以下是关于“Flex Builder 4帮助文档”的知识点详细说明： ...Flex Builder 4的帮助文档是学习和掌握这个工具的重要资源，尤其对于英文读者来说，这份文档会提供必要的技术指导和使用建议。
曹鹏精心打造CSS/层叠样式表视频教程
- **视频教程**：视频教程通常是初学者非常喜爱的学习方式，例如曹鹏所打造的“CSS/层叠样式表视频教程”就是一款非营利性的视频教学作品。 - **实践项目**：通过实际项目来加深对CSS的理解和应用。 #### 8. 英语与...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
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