在python异步协程中处理流程分析(一)

最新推荐文章于 2024-04-17 11:18:11 发布

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#python #编程

本文介绍了如何在Python异步编程中控制协程任务的运行，包括单个协程的执行和多个协程的并行处理。通过示例展示了使用`asyncio`库创建task，调用事件循环`run_until_complete`或`run_forever`，以及利用`gather`方法实现协程的并行执行和结果收集。强调了正确管理事件循环的重要性。

为了更好的演示，我准备了三个函数，一个同步的函数，两个异步的函数

# 定义阻塞的函数
def ping(url):
    print("阻塞函数开始运行")
    time.sleep(2)
    os.system("ping %s"%url)
    print("阻塞函数运行结束")
    
# 定义两个异步函数
async def asyncfunc1():
    print("Suspending func1")
    await asyncio.sleep(1)
    print("func func1 ", threading.current_thread())
    print('Resuming func1')
    return "func1"
    
async def asyncfunc2():
    print("Suspending func2")
    await asyncio.sleep(1)
    print("func func2 ", threading.current_thread())
    print('Resuming func2')
    return "func2"

协程中控制任务

单个协程任务的运行

上面的函数，比如说我只想将asyncfunc1() 函数运行并且得结果，可以使用 loop.create_task() 方法创建一个task对象，task是Futures的子类，当调用 loop.run_until_complete() 以后，协程跑完以后，通过 task.result() 获取协程函数的返回结果。

async def asyncfunc1():
    print("Suspending func1")
    await asyncio.sleep(1)
    print("func func1 ", threading.current_thread())
    print('Resuming func1')
    return "func1"

if __name__=="__main__":
    print("In main thread ",threading.current_thread())
    loop = asyncio.get_event_loop()
    task = loop.create_task(asyncfunc1())
    loop.run_until_complete(task)
    print("task result is ",task.result())

输出结果为

In main thread <_mainthread(mainthread, started="" 6140)=""> Suspending func1 func func1 <_mainthread(mainthread, started="" 6140)=""> Resuming func1 task resul

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