Python|urllib库的一些应用

Python 爬虫实战:掌握 urllib 库与 requests 库的区别及应用 本文对比分析了Python爬虫开发中两大网络请求库urllib与requests的核心差异。urllib作为Python内置标准库,具有无需安装、底层可控的优势,但语法繁琐;requests作为第三方库,提供简洁API和完善功能封装,大幅提升开发效率。通过GET/POST请求、会话维持等实战案例,详细展示了两者在参数处理、响应解析、异常捕获等方面的实现差异。文章建议根据项目需求选择:简单场景或特殊环境用urllib,工程化开发首选requests。同时强调爬虫开发需遵守robots协议,控制请求频率。 阅读详情

Python在用于爬虫时,在许多的关于爬虫的教程中,重点介绍并使用的是一个HTTP客户端库,requests库。然而,本篇文章介绍的是另外一个用来数据抓取的库:urllib库。

关于urllib库,的确是一个很尴尬的库。它在Python不同版本中有很明显的区别,还有在实际的开发应用中,最头痛的就是版本之间互不兼容的问题。由于Python 3更加的健全稳定,因此,本文中所谈的urllib针对的是Python 3。作为Python自带的一个标准库,它不需要安装,在使用时,直接导入即可。urllib是一个通过几个模块来使用URL的软件包。它主要有以下几个功能:

  • urllib.request:用于打开和读取URL。

  • urllib.error:包含提取例外的urllib.request。

  • urllib.parse:用于解析URL。

  • urllib.robotparse:用于解析robots.txt文件。

在爬虫时,urllib的语法为:

Urllib.requests.urlopen(url,data=None,[timeout,]*,cafile=None,capath=None,cadefault=False,context=None)

接下来,我们谈谈其中一个比较重要的参数含义:data的参数主要用来确定请求方式,当参数值为None时,请求方式为get,反之为post。在urlopen获取网站响应数据时,有几组函数来获取响应数据的内容。比较常用的是read()函数。

我们来看看简单的示例,更好的感受urllib模块在爬虫中的应用。

import urllib.request

response =  urllib.request.urlopen('https://movie.douban.com/',None,2)

html =  response.read().decode('utf8')

f =  open('html.txt','w',encoding='utf8')

f.write(html)

f.close()

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程序员林子
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