对面试官来说,哪种程序员最受欢迎?网友说道:没毛病!

一文解读DeepSeek训练数据集 本文重点以DeepSeek为例,详细介绍预训练数据集相关内容。大语言模型LLM(如DeepSeek、ChatGPT、文心一言等)的“智慧”源于它们学习的海量数据集。简单来说,数据集就是模型的“知识库”,通常由互联网公开的文本、图片、视频等。这些数据需满足两个特点:规模大和多样性。规模大是指数据量可达千亿级词汇,让模型学习复杂规律;多样性则涵盖多领域(如科技、文学)、多语言、多形式(对话、新闻),帮助模型适应不同场景。例如,训练数据中既有百科知识,也有日常对话,模型才能既解答专业问题,又能闲聊。 阅读详情

  随时这个互联网时代慢慢成熟,大多的90后成为了互联网行业的主力军,最近就有一个HR发帖跟一名95年的学生面试的对话,面试的内容是回答的很流利对答如流,一点毛病都没有。但是我们从旁观者的角度分析,感觉的是非常的让你火大的,让人感觉非常的不舒服,明明是过来面试的,说的好像求他来似的,可能换个脾气差点的HR,会大吵大闹,个人觉得面试就应该端正好自己的态度。

  

  面试的时候很多人不喜欢自我介绍,但是我们从一个面试官的角度出发。自我介绍主要是给你机会让你把重要的东西传递给马面试官,面试官就会找到重点跟你聊。你的信息写在简历上,但是你很多东西都写满了经历,项目什么的,你不是说出来,那怎么知道你说的是重点?说到你参与不大的项目,岂不是很尴尬;而且自我介绍也是一个能看得出你的交际和逻辑能力,另外给一些表达能力强的一个加分机会。

  

  有的网友说:不是说自我介绍贼傻,自我介绍的内容可不可以不是重复自己简历呢?比如面试官你可以针对简历上想了解的具体内容让他再做具体介绍,而不是一上来自己手里明明拿着简历,走流程一样丢给求职者一句话,你先简单的自我介绍一下?现在的HR面试先让面试者也是一种流程化的东西了,当然面试的过程中让你自我介绍,第一看你对于工作的态度,第二也是让你更加突出的表现好自己的,突出优势,这样你后面也会有更大的把握跟面试谈好相应的条件。

  

  一些同行程序员说道:上来就让做自我介绍,感觉面试官准备不充分,不尊重面试者;很多的时候,就是走个流程,让你在简单的自我介绍一下的意思就是,你的简历我还没看,你先随便说点什么,给我点时间看看简历,这个也是比较的有趣的说法。

  

  你们对此是怎的看法呢?你认为直接导致这位小哥面试失败的原因是面试官太废话了,还是小哥太盛气凌人了呢?欢迎大家探讨留言!

知识图谱开发实战:搭建上市公司知识图谱(二) 搭建上市公司知识图谱(二)学习目标1. 获取上市公司公开数据1.1 获取上市公司列表与行业信息1.2 代码展示2. 从网站爬取上市公司网页并存储为 HTML文件2.1 准备环境2.2 爬取上市公司公开信息3. 解析HTML文件,获取高管信息并存储为 csv 文件4. 设计知识图谱数据库4.1 实体4.2 关系4.3 属性4.4 特殊4.5 代码5. 知识图谱数据库查询实战5.1 实战:按照neo4j的数据格式,转换CSV文件5.2 实战:使用neo4j-admin 导入数据5.3 实战:使用neo4j-b 阅读详情

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程序员林子
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