消息称乔布斯已返回苹果总部上班

北京时间6月23日,苹果CEO史蒂夫·乔布斯在经历了一段时间的在家工作后,已回到公司总部上班。此前有报道称,他在2月份进行了肝移植手术。目前尚不清楚这次回归是否意味着他将全面恢复工作。

北京时间6月23日消息,据国外网站报道,CNBC驻硅谷通讯员吉姆·高尔登(Jim Goldman)报道称,苹果CEO史蒂夫·乔布斯当日已经回公司总部上班。之前,他在家工作已经有一段时间,因此该新闻并非不可思议。

自从今年1月离开苹果后,乔布斯一直在治疗之中,原先他计划在6月底返回公司。然而,最近有报道称他在2月前在田纳西州刚做了肝移植手术。目前还不清楚乔布斯出现在公司总部是偶然,还是开始部分恢复工作或正式返回岗位。

高尔登报道称,苹果的官员还未对询问乔布斯的工作及身体情况的电话和电子邮件做出答复,但公司职员却做了PR部门的工作,证实乔布斯已经上班,消息是可靠的,乔布斯回到了公司,至少今天是如此。(木秀林)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值