MySQL中的行级锁SELECT FOR UPDATE 和LOCK IN SHARE MODE 区别

本文详细介绍了MySQL中SELECT...LOCK IN SHARE MODE与SELECT...FOR UPDATE两种事务锁的使用方式及特点。前者为共享锁,允许其他会话读取锁定的数据但不能进行修改;后者为排他锁,阻止其他会话对锁定数据进行读写操作。

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自己记录一下,加深一下印象。英文资料来自于MySQL的官方文档。中文为自己按照理解翻译的。

      SELECT ... LOCK IN SHARE MODE sets a shared mode lock on the rows read. A shared mode lock enables other sessions to read the rows but not to modify them. The rows read are the latest available, so if they belong to another transaction that has not yet committed, the read blocks until that transaction ends.
在读取的行上设置一个共享模式的锁。这个共享锁允许其它session读取数据但不允许修改它。 行读取的是最新的数据,如果他被其它事务使用中而没有提交,读取锁将被阻塞知道那个事务结束。


      SELECT ... FOR UPDATE sets an exclusive lock on the rows read. An exclusive lock prevents other sessions from accessing the rows for reading or writing.
在读取行上设置一个排他锁。组织其他session读取或者写入行数据
<think>好的,我现在需要回答用户关于MySQL行级锁表级锁的区别及使用场景的问题。首先,我应该回顾一下用户提供的引用内容,确保答案准确。 首先,根据引用[1],MySQL的锁机制分为表级锁行级锁,主要用于数据一致性完整性。表级锁在MyISAM引擎中使用,而InnoDB支持行级锁。引用[2]详细说明了MyISAM的表级锁模式,包括共享读锁独占写锁,以及它们的兼容性。读锁允许其他读操作,但阻塞写操作;写锁则阻塞所有其他操作。此外,MyISAM的锁由系统自动管理,用户通常不需要手动加锁。优化建议提到减少锁定时间以提高并发。 引用[3][4]指出InnoDB的行级锁分为共享锁排他锁,并使用了意向锁来实现行级与表级锁的共存。行级锁的粒度更小,只在InnoDB中存在,适用于高并发场景。引用[5]补充了InnoDB的锁兼容性事务中的显式加锁方式。 接下来,我需要组织这些信息,先说明两种锁的基本区别,包括锁定粒度、引擎支持、并发性能等。然后分别描述它们的实现机制,比如MyISAM自动加锁,InnoDB的行锁意向锁。之后比较它们的优缺点,比如表级锁开销小但并发低,行级锁反之。应用场景部分需要结合引擎选择,例如MyISAM适合读多写少,InnoDB适合高并发写入。最后给出选择建议,并附上相关问题。 需要确保回答结构清晰,使用中文,数学表达式正确,但用户的问题不涉及数学,所以可能不需要处理这点。另外,用户提到生成相关问题,所以最后要列出相关问题。引用标识要自然添加在对应的段落末尾,如[^2][^4]等。 检查是否有遗漏点,比如意向锁的作用,锁的兼容性,优化建议等。确保每个部分都有引用支持,并且逻辑连贯。最后,确认符合用户要求的格式,没有使用markdown,分点清晰,语言自然。</think>### MySQL行级锁与表级锁差异及应用场景解析 #### 一、核心差异对比 1. **锁定粒度** - **表级锁**:直接锁定整张表,如MyISAM引擎的读锁会阻塞表的写操作,写锁会阻塞所有读写操作[^2][^4]。 - **行级锁**:仅锁定特定数据行,如InnoDB引擎在事务中更新某行时,其他事务仍可操作其他行[^3][^4]。 2. **支持的存储引擎** - 表级锁:MyISAM、MEMORY等非事务型引擎默认使用[^2][^4]。 - 行级锁:仅InnoDB等事务型引擎支持[^3][^4]。 3. **并发性能** - 表级锁:因锁定范围大,并发度低,易出现资源争用[^2][^4]。 - 行级锁:粒度小,支持高并发,适合频繁写入场景[^3]。 4. **额外成本** - 表级锁:实现简单,资源消耗低[^2]。 - 行级锁:需维护锁信息与意向锁,开销较大[^3][^5]。 --- #### 二、实现机制 - **表级锁(以MyISAM为例)** - 自动加锁:执行`SELECT`时加读锁,`UPDATE/INSERT`时加写锁[^2]。 - 显式加锁:可通过`LOCK TABLES`手动控制,但需谨慎使用。 - 兼容性:读锁间兼容,读写锁与写锁间互斥[^4]。 - **行级锁(以InnoDB为例)** - 锁类型:共享锁(S锁)允许并发读,排他锁(X锁)独占写[^3][^5]。 - 意向锁:通过表级的意向锁(IS/IX)协调行锁与表锁的共存[^3][^5]。 - 显式控制:可通过`SELECT ... FOR UPDATE`或`LOCK IN SHARE MODE`手动加锁[^5]。 --- #### 三、优缺点对比 | **类型** | **优点** | **缺点** | |----------|----------|----------| | 表级锁 | 实现简单、开销低 | 并发度低,易阻塞操作 | | 行级锁 | 高并发、冲突少 | 实现复杂,死锁风险高 | --- #### 四、应用场景 1. **表级锁适用场景** - 数据仓库类应用(读多写少),如报表统计[^2]。 - 批量数据导入/导出,需快速锁定全表[^2]。 - 使用MyISAM引擎且事务要求低的场景[^2]。 2. **行级锁适用场景** - 高并发事务系统,如电商订单处理[^3]。 - 需精细化控制数据修改的场景,如账户余额更新[^4][^5]。 - 使用InnoDB引擎且需要ACID事务支持的场景[^3][^5]。 --- #### 五、选择建议 1. **优先行级锁**:若业务涉及频繁写入或高并发事务,选择InnoDB引擎[^4][^5]。 2. **考虑表级锁**:若以读为主或数据量小,可选用MyISAM简化设计[^2]。 3. **监控锁争用**:通过`SHOW STATUS LIKE 'table%'`或`INNODB_LOCKS`视图分析锁竞争情况[^2][^5]。 ---
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