大家来喝腊八粥啦(附腊八节的来历)


今天腊八,大家来喝腊八粥喽。。。。




    腊八节的由来有两个传说。一说佛祖释迦牟尼成佛前进山修行.十二月初八这天因饥饿劳累栽倒路旁, 被一牧羊女发现,用大米粥救活,使他大彻大悟.得道成佛。一说,明朝皇帝朱元璋小时给财主放牛,因牛腿摔断被财主关在一间屋子里,3天没给饭吃, 他饥饿难忍.到处搜寻.终于发现了一个老鼠洞,从中挖掘出豆、谷等各种粮食,煮成粥食用,觉得非常香甜。后来朱元璋做了皇帝,想起小时候吃那顿粥 的味道,就命太监用各种粮食煮了一锅糖粥,欢宴群臣,后朝中文武百官争相效仿并传入民间,遂成了一种节日习俗。因朱元璋吃糖粥的日子是腊月初八, 所以这粥也就叫"腊八粥"了。



    “腊八”是佛教的盛大节日。


解放以前各地佛寺作浴佛会,举行诵经,并效仿释迦牟尼成道前, 牧女献乳糜的传说故事,用香谷、果实等煮粥供佛,称“腊八粥”。并将腊八粥赠送给门徒及善男信女们,以后便在民间相沿成俗。据说有的寺院于腊 月初八以前由僧人手持钵盂,沿街化缘,将收集来的米、栗、枣、果仁等材料煮成腊八粥散发给穷人。传说吃了以后可以得到佛祖的保佑,所以穷人把 它叫做“佛粥”。南宋陆游诗云:“今朝佛粥更相馈,反觉江村节物新。”据说杭州名刹天宁寺内有储藏剩饭的“栈饭楼”平时寺僧每日把剩饭晒干, 积一年的余粮,到腊月初八煮成腊八粥分赠信徒,称为“福寿粥”“福德粥”意思是说吃了以后可以增福增寿。可见当时各寺僧爱惜粮食之美德。




### 使用DeepFace实现人脸检测 为了使用 `DeepFace` 库进行人脸检测,首先需要安装必要的依赖项。可以利用多种不同的人脸检测器来完成这一任务,如 OpenCV、RetinaFace、MTCNN、SSD、dlib 和 MediaPipe 等[^2]。 #### 安装依赖包 确保已经安装了所需的Python环境以及pip工具之后,在命令行执行如下指令: ```bash pip install deepface opencv-python-headless ``` 对于特定的人脸检测器(比如 RetinaFace),可能还需要额外的安装步骤: ```bash pip install retina-face ``` #### 导入所需模块并加载图像 接下来编写一段简单的脚本来展示如何调用人脸检测功能。这里假设有一个名为 "img.jpg" 的图片文件待处理。 ```python from deepface import DeepFace import cv2 # 加载测试图像 image_path = "path/to/img.jpg" img = cv2.imread(image_path) # 执行人脸检测,默认采用opencv作为检测器 detected_faces = DeepFace.detectFace(img_path=image_path, detector_backend='opencv') print(detected_faces) ``` 上述代码片段展示了基本的脸部识别流程,并选择了OpenCV作为默认的检测引擎。如果想要尝试其他类型的检测器,则可以通过修改参数 `detector_backend` 来指定不同的后端支持,例如设置为 `'retinaface'`, `'mtcnn'`, 或者其他的选项之一。 #### 自定义显示结果 当成功获取到脸部位置信息后,还可以进一步自定义结果显示方式。下面的例子说明了怎样把检测框画出来并且标注上一些基本信息。 ```python for face in detected_faces: (startX, startY, endX, endY) = int(face['facial_area']['x']), \ int(face['facial_area']['y']), \ int(face['facial_area']['w'] + face['facial_area']['x']), \ int(face['facial_area']['h'] + face['facial_area']['y']) # 绘制矩形框标记面部区域 cv2.rectangle(img, (startX, startY), (endX, endY), (0, 255, 0), 2) # 添加标签 label_position = (startX, startY - 10) font_scale = 0.9 color = (255, 0, 0) thickness = 2 text_to_display = f"{len(detected_faces)} faces found!" cv2.putText(img, text_to_display, label_position , cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale, color, thickness, lineType=cv2.LINE_AA) # 展示最终带有标注的结果图 cv2.imshow('Detected Faces', img) cv2.waitKey(0); cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码不仅实现了基础的功能,还增加了图形化的反馈给用户,使得程序运行后的输出更直观易懂[^4]。
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