老紫竹JavaEE基础教程说明

Python+Tableau 全流程数据分析实战:从数据清洗到商业洞察可视化 本文通过Python+Tableau完整演示电商销售数据分析流程。首先使用Python进行数据清洗(缺失值处理、异常值过滤等)和探索性分析(商品类别、时间趋势等),然后导入Tableau创建交互式可视化仪表盘。分析发现电子产品销售额最高但利润率低,美妆类利润率最优,东部地区销售表现最好。最终提出优化供应链、加强美妆推广等商业建议,展示了Python数据处理与Tableau可视化的高效配合。所有代码可直接运行,适合数据分析初学者和从业者实战参考。 阅读详情

 适用对象:
    已经对JAVA有一定基础的人员,希望了解B/S编程

教程范围:
    JSP/Servlet的基础知识
    D/HTML基础知识
    Javascript基础

教程目标:
   熟悉JavaEE的基础,在技术上保证能根据需求编写正确的代码

运行环境:
    JDK 6.X
    Tomcat 6.x 如果不会安装,请参考这个: Tomcat 6.X的下载和安装配置
Java调用YOLOv26全解析:从ONNX模型部署到工业质检实战 本文分享了工业自动化领域使用Java调用YOLOv26进行零件缺陷检测的完整方案。通过YOLOv26s模型结合ONNX Runtime Java部署,误检率和漏检率显著降低(分别从12%降至2.1%,8%降至0.8%)。文章详细介绍了方案选型理由、环境配置避坑指南、ONNX模型导出步骤,以及Maven依赖配置(分CPU/GPU版本)。该方案直接在上位机Java环境中运行,避免了跨语言调用损耗,适合工业质检场景部署,提供了可复用的性能优化和多线程推理实现。 阅读详情

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老紫竹JAVA提高教程-System.arraycopy方法的使用

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Error: dependent ‘..\..\..\..\Qt\5.15.2\msvc2019\include\QtWidgets\QMainWindow‘ does not exist.

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老紫竹
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