一个JAVA图形缩放处理工具类

关注

原创最新推荐文章于 2026-10-17 14:38:07 发布 1.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Java图形图像处理【基础篇】【图像缩放】【三】 Java图形图像处理基础介绍了Image和ImageIcon两个核心类。Image是AWT中的抽象类，用于图像操作但不直接显示；ImageIcon是Swing组件，便于在GUI中显示图像。文章通过两个示例程序演示了图像绘制：DrawImageC展示了图像加载、绘制和拷贝操作；WeiQiFrm实现了一个围棋棋盘绘制程序，综合运用了图形绘制、图像加载和组件布局等技术。关键点包括：Image与ImageIcon的相互转换、相对路径处理、图像缩放以及复杂图形界面的构建方法。这些是Java图形编程的基础技术。阅读详情

调用的例子

 import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import javax.imageio.ImageIO;

public class T {
  public static void main(String[] args) throws Exception, IOException {
    ImageIO.write(ImageUtils.resizeImage("d:/www.java2000.net.gif", ImageUtils.IMAGE_GIF, 30, 20),
        "JPEG", new FileOutputStream("d:/test.jpg"));
  }
}

源代码，如果你复制源代码不方便，来这里： http://www.java2000.net/p10821

 import java.awt.Dimension;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.PixelGrabber;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.Locale;
import javax.imageio.IIOImage;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageWriteParam;
import javax.imageio.ImageWriter;
import javax.imageio.plugins.jpeg.JPEGImageWriteParam;
import javax.imageio.stream.ImageOutputStream;
public class ImageUtils {
  public static final int IMAGE_UNKNOWN = -1;
  public static final int IMAGE_JPEG = 0;
  public static final int IMAGE_PNG = 1;
  public static final int IMAGE_GIF = 2;
  /**
   * Resizes an image
   * 
   * @param imgName
   *          The image name to resize. Must be the complet path to the file
   * @param type
   *          int
   * @param maxWidth
   *          The image's max width
   * @param maxHeight
   *          The image's max height
   * @return A resized <code>BufferedImage</code>
   */
  public static BufferedImage resizeImage(String imgName, int type, int maxWidth, int maxHeight) {
    try {
      return resizeImage(ImageIO.read(new File(imgName)), type, maxWidth, maxHeight);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  /**
   * Resizes an image.
   * 
   * @param image
   *          The image to resize
   * @param maxWidth
   *          The image's max width
   * @param maxHeight
   *          The image's max height
   * @return A resized <code>BufferedImage</code>
   * @param type
   *          int
   */
  public static BufferedImage resizeImage(BufferedImage image, int type, int maxWidth, int maxHeight) {
    Dimension largestDimension = new Dimension(maxWidth, maxHeight);
    // Original size
    int imageWidth = image.getWidth(null);
    int imageHeight = image.getHeight(null);
    float aspectRatio = (float) imageWidth / imageHeight;
    if (imageWidth > maxWidth || imageHeight > maxHeight) {
      if ((float) largestDimension.width / largestDimension.height > aspectRatio) {
        largestDimension.width = (int) Math.ceil(largestDimension.height * aspectRatio);
      } else {
        largestDimension.height = (int) Math.ceil(largestDimension.width / aspectRatio);
      }
      imageWidth = largestDimension.width;
      imageHeight = largestDimension.height;
    }
    return createHeadlessSmoothBufferedImage(image, type, imageWidth, imageHeight);
  }
  /**
   * Saves an image to the disk.
   * 
   * @param image
   *          The image to save
   * @param toFileName
   *          The filename to use
   * @param type
   *          The image type. Use <code>ImageUtils.IMAGE_JPEG</code> to save as
   *          JPEG images, or <code>ImageUtils.IMAGE_PNG</code> to save as PNG.
   * @return <code>false</code> if no appropriate writer is found
   */
  public static boolean saveImage(BufferedImage image, String toFileName, int type) {
    try {
      return ImageIO.write(image, type == IMAGE_JPEG ? "jpg" : "png", new File(toFileName));
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * Compress and save an image to the disk. Currently this method only supports
   * JPEG images.
   * 
   * @param image
   *          The image to save
   * @param toFileName
   *          The filename to use
   * @param type
   *          The image type. Use <code>ImageUtils.IMAGE_JPEG</code> to save as
   *          JPEG images, or <code>ImageUtils.IMAGE_PNG</code> to save as PNG.
   */
  public static void saveCompressedImage(BufferedImage image, String toFileName, int type) {
    try {
      if (type == IMAGE_PNG) {
        throw new UnsupportedOperationException("PNG compression not implemented");
      }
      Iterator iter = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg");
      ImageWriter writer;
      writer = (ImageWriter) iter.next();
      ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(new File(toFileName));
      writer.setOutput(ios);
      ImageWriteParam iwparam = new JPEGImageWriteParam(Locale.getDefault());
      iwparam.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT);
      iwparam.setCompressionQuality(0.7F);
      writer.write(null, new IIOImage(image, null, null), iwparam);
      ios.flush();
      writer.dispose();
      ios.close();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
  /**
   * Creates a <code>BufferedImage</code> from an <code>Image</code>. This
   * method can function on a completely headless system. This especially
   * includes Linux and Unix systems that do not have the X11 libraries
   * installed, which are required for the AWT subsystem to operate. This method
   * uses nearest neighbor approximation, so it's quite fast. Unfortunately, the
   * result is nowhere near as nice looking as the
   * createHeadlessSmoothBufferedImage method.
   * 
   * @param image
   *          The image to convert
   * @param w
   *          The desired image width
   * @param h
   *          The desired image height
   * @return The converted image
   * @param type
   *          int
   */
  public static BufferedImage createHeadlessBufferedImage(BufferedImage image, int type, int width,
      int height) {
    if (type == ImageUtils.IMAGE_PNG && hasAlpha(image)) {
      type = BufferedImage.TYPE_INT_ARGB;
    } else {
      type = BufferedImage.TYPE_INT_RGB;
    }
    BufferedImage bi = new BufferedImage(width, height, type);
    for (int y = 0; y < height; y++) {
      for (int x = 0; x < width; x++) {
        bi.setRGB(x, y, image.getRGB(x * image.getWidth() / width, y * image.getHeight() / height));
      }
    }
    return bi;
  }
  /**
   * Creates a <code>BufferedImage</code> from an <code>Image</code>. This
   * method can function on a completely headless system. This especially
   * includes Linux and Unix systems that do not have the X11 libraries
   * installed, which are required for the AWT subsystem to operate. The
   * resulting image will be smoothly scaled using bilinear filtering.
   * 
   * @param source
   *          The image to convert
   * @param w
   *          The desired image width
   * @param h
   *          The desired image height
   * @return The converted image
   * @param type
   *          int
   */
  public static BufferedImage createHeadlessSmoothBufferedImage(BufferedImage source, int type,
      int width, int height) {
    if (type == ImageUtils.IMAGE_PNG && hasAlpha(source)) {
      type = BufferedImage.TYPE_INT_ARGB;
    } else {
      type = BufferedImage.TYPE_INT_RGB;
    }
    BufferedImage dest = new BufferedImage(width, height, type);
    int sourcex;
    int sourcey;
    double scalex = (double) width / source.getWidth();
    double scaley = (double) height / source.getHeight();
    int x1;
    int y1;
    double xdiff;
    double ydiff;
    int rgb;
    int rgb1;
    int rgb2;
    for (int y = 0; y < height; y++) {
      sourcey = y * source.getHeight() / dest.getHeight();
      ydiff = scale(y, scaley) - sourcey;
      for (int x = 0; x < width; x++) {
        sourcex = x * source.getWidth() / dest.getWidth();
        xdiff = scale(x, scalex) - sourcex;
        x1 = Math.min(source.getWidth() - 1, sourcex + 1);
        y1 = Math.min(source.getHeight() - 1, sourcey + 1);
        rgb1 = getRGBInterpolation(source.getRGB(sourcex, sourcey), source.getRGB(x1, sourcey),
            xdiff);
        rgb2 = getRGBInterpolation(source.getRGB(sourcex, y1), source.getRGB(x1, y1), xdiff);
        rgb = getRGBInterpolation(rgb1, rgb2, ydiff);
        dest.setRGB(x, y, rgb);
      }
    }
    return dest;
  }
  private static double scale(int point, double scale) {
    return point / scale;
  }
  private static int getRGBInterpolation(int value1, int value2, double distance) {
    int alpha1 = (value1 & 0xFF000000) >>> 24;
    int red1 = (value1 & 0x00FF0000) >> 16;
    int green1 = (value1 & 0x0000FF00) >> 8;
    int blue1 = (value1 & 0x000000FF);
    int alpha2 = (value2 & 0xFF000000) >>> 24;
    int red2 = (value2 & 0x00FF0000) >> 16;
    int green2 = (value2 & 0x0000FF00) >> 8;
    int blue2 = (value2 & 0x000000FF);
    int rgb = ((int) (alpha1 * (1.0 - distance) + alpha2 * distance) << 24)
        | ((int) (red1 * (1.0 - distance) + red2 * distance) << 16)
        | ((int) (green1 * (1.0 - distance) + green2 * distance) << 8)
        | (int) (blue1 * (1.0 - distance) + blue2 * distance);
    return rgb;
  }
  /**
   * Determines if the image has transparent pixels.
   * 
   * @param image
   *          The image to check for transparent pixel.s
   * @return <code>true</code> of <code>false</code>, according to the result
   */
  public static boolean hasAlpha(Image image) {
    try {
      PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image, 0, 0, 1, 1, false);
      pg.grabPixels();
      return pg.getColorModel().hasAlpha();
    } catch (InterruptedException e) {
      return false;
    }
  }
}