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利用Docker Compose简化openGauss多节点容器化部署
本文详细介绍了如何利用Docker Compose简化openGauss多节点容器化部署，从环境准备到配置文件编写，再到集群部署与验证，提供了一套完整的解决方案。通过Docker Compose，原本复杂的手动部署流程被大幅简化，显著提升了部署效率和可靠性，特别适合企业级开源数据库的高可用架构需求。
跟老紫竹学Java-计数器-JavaBean版
原文地址：http://www.java2000.net/viewthread.jsp?tid=7267 <!--google_ad_client = "pub-2908059660288034";/* 728x90,首页中间 创建于 08-8-14 */google_ad_slot = "5903610560";google_ad_width = 728
深入解析SAP F4帮助函数F4IF_INT_TABLE_VALUE_REQUEST的回调机制
本文深入解析了SAP ABAP开发中F4IF_INT_TABLE_VALUE_REQUEST函数的回调机制。通过剖析其工作原理与核心参数，详细阐述了如何利用回调函数实现F4帮助的多值返回、动态数据过滤及选择后校验等高级定制功能，并提供了实用的代码示例与调试技巧，帮助开发者高效应对复杂的屏幕交互需求。
Nginx高性能架构解析：事件驱动、epoll与进程模型
在Web服务器和高并发处理领域，事件驱动与非阻塞I/O是构建高性能系统的核心架构思想。其原理在于通过单线程或少量线程监控大量I/O事件，当事件就绪时触发回调处理，避免了传统多线程模型中线程频繁创建、销毁和上下文切换的巨大开销。这种模型的技术价值在于能够以极低的资源消耗支撑海量并发连接，是解决C10K甚至C100K问题的关键技术路径。其典型应用场景包括高性能Web服务器、反向代理、API网关和实时通信服务等。本文以Nginx为例，深入剖析其Master-Worker进程模型与事件循环机制，并重点解读Linux
MATLAB功率谱函数psd与pwelch的使用
在网上看到 clear; Fs=1000; n=0:1/Fs:1; y=cos(2*pi*40*n)+3*cos(2*pi*100*n)+randn(size(n)); Nfft=1000; window=hanning(100); noverlap=20; dflag='none'; [Pxx,f]=psd(y,Nfft,Fs,window,noverlap); figure plot(f,10*log10(Pxx)); xlabel('frequency/Hz');ylab
6种常用数据分析方法详解：从描述统计到时间序列
数据分析是连接数据与业务决策的桥梁。面对海量数据，掌握描述性统计与对比分析可快速了解现状与差距；相关分析与回归分析能揭示变量间的关联与影响大小；聚类分析用于用户分群，时间序列分析则预测未来走势。这些方法广泛应用于用户画像、销量预测、活动效果评估等场景，是数据分析师和运营人员必备的技能。系统掌握这6种核心方法的使用场景、原理逻辑与实操步骤，能够帮助读者建立完整分析框架，真正用数据驱动业务增长。
主流 Agent 开发框架全解析（2026 最新）
定位：Python 生态最老牌通用 AI 开发底座，单 Agent/RAG/ 工具链基础库，所有 Python Agent 框架底层依赖之一核心能力：LLM 统一封装、Prompt 模板、工具调用、向量库集成、记忆、链式调用（Chain）优势：生态最全、插件 / 第三方集成极多、学习资料海量、兼容几乎所有开源 / 闭源大模型短板：原生多 Agent 编排弱、复杂状态管理麻烦、API 频繁迭代、早期版本臃肿适用：简单 RAG、单工具 Agent、小型 AI 应用、作为其他框架底层依赖。
ZYNQ PL通过EMIO ETHE1外接PHY由GMII转RGMII
1，设置EMIO方式引出ETHE1 2，从GMII过度到RGMII GMII： 发送 gmii_tx_clk gmii_tx_d[7:0] gmii_tx_en gmii_tx_er 接收 gmii_rx_clk gmii_rx_d[7:0] gmii_rx_dv gmii_rx_er RGMII： 发送 tx_clk tx_d[3:0] tx_ctrl 接收 rx_clk rx_d[3:0] rx_ctrl 首先数据总线从时钟单边沿采样8bit转变为了双边沿采样4bit，从88E1
5个顶级开源Agent框架，你必须知道！
AI Agent可以定义为匹配各种任务的自主计算实体。与传统的基于提示的人工智能交互不同，自主Agent能更高效地处理任务，进而引领一个从半自主到全自主系统的转变周期。
GibbsCAM软件二次开发：GibbsCAM软件API接口详解
API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一种允许不同软件之间进行通信的接口。在GibbsCAM软件中，API提供了与外部程序交互的能力，使得开发者可以利用GibbsCAM的强大功能进行二次开发，定制化满足特定的制造需求。GibbsCAM的API主要基于.NET框架，使用C#或VB.NET等语言进行编程。在GibbsCAM软件中，通过API接口创建自定义几何形状是实现复杂零件设计和加工策略定制的关键步骤。
【毕设实战】基于YOLOv8的HRSC2016船舶智能检测系统开发全指南（含可视化UI界面，打造海事领域高分毕设）
亲爱的同学，通过这篇教程，你已经掌握了“基于YOLOv8的HRSC2016微小船只检测系统”从数据集处理、模型训练到Tkinter界面开发的全流程。这个课题既贴合“海事智能化”的产业战略，又涵盖了“目标检测、深度学习、界面开发”等多个毕设评分点，非常适合作为计算机或海事工程专业的毕业设计。在实践中，你可能会遇到“海面背景复杂导致船只漏检”“微小船只识别精度不足”“UI与模型推理同步卡顿”等挑战——别担心，这些都是技术成长的必经之路。
跟老紫竹学Java-留言板项目
本项目将提供一个可以注册，发言和回复的留言板。提供自己书写的分页功能。 提供JDBC和Hibernate两个后台版本的实现提供 JSTL和JSP的两个前台版本的实现数据库结构和POJO http://blog.youkuaiyun.com/java2000_net/archive/2008/07/20/2680146.aspx 服务接口 http://blog.youkuaiyun.com/java2
Unity零基础到进阶 | Unity 探针系统深度解析：光照探针、反射探针与相关技术
在 Unity 渲染管线中，探针（Probe） 是一类通过预计算或实时采样来捕捉空间光照信息的核心组件。它们弥补了传统静态光照贴图和实时光源各自的局限性，是实现高质量、高性能全局光照效果的关键工具。 本文将系统介绍光照探针（Light Probe）和反射探针（Reflection Probe）的作用与用法，分析二者之间的协同关系，并延伸介绍自适应探针体积（APV）、光照探针代理体（LPPV）、探针体积等进阶技术。
跟老紫竹学Java-计数器项目
这个项目很简单，适合入门的用户来熟悉JSP，JavaBean,JDBC,Hibernate等。主要内容包括如下几个文章跟老紫竹学Java-计数器-新建项目 从Eclipse里面创建一个新的项目跟老紫竹学Java-计数器-第一版 完全采用JSP实现，采用了application跟老紫竹学Java-计数器-修正版 考虑了并发的问题跟老紫竹学Java-计数器-文件版 采用文
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
Camera2Demo
在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作
别再“手工作坊”式开发Agent了！谷歌发布“生产级”标准，一文读懂5级分类与Agent Ops！
Google这两天发布了最新的Agent白皮书。早在今年2月份，Google发布了第一版的Agent白皮书。 这份新白皮书和2月份发布的相比，不同之处在于，它被定位为一份正式指南 ，其核心目标是帮助开发人员、架构师和产品负责人从概念验证 (proofs-of-concept)阶段过渡到构建生产级的Agent系统。
IEM模型，地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候，利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
Agent设计模式全景图：2026年工程实践关键，避开10万开源项目踩过的坑！
本文系统介绍了Agent的核心概念及其与RPA、聊天机器人的区别，重点阐述了Agent具备的感知、规划、行动、记忆四大关键能力。针对当前Agent开发中的常见痛点，文章提出了设计模式的重要性，将其分为行为模式（如ReAct、Reflection、Tool Use）和架构模式（如Planning、Multi-Agent）两大类，旨在提升Agent系统的可靠性和可维护性。通过具体案例展示了设计模式的实际价值，并预告了后续将深入探讨各类模式的系列文章，为开发者提供完整的Agent学习路径。文章强调，在Agent技
精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版
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可免费试用的社区版国产Agent工具推荐丨2026主流AI Agent选型与实测指南
摘要： 国产AI Agent工具在2026年迎来爆发式增长，助力企业实现业务自动化转型。实在Agent凭借ISSUT智能屏幕语义理解技术和TARS大模型，支持非侵入式跨系统自动化，提供企业级试用方案。开源社区代表OpenClaw注重本地化与隐私安全，配套CocoLoop技能商店降低使用门槛。垂直领域如小云雀AI专注内容创作，腾讯云KiKi简化云原生部署。选型需考量环境兼容性、执行确定性等因素，当前AI Agent仍以辅助角色为主，需结合人机协作SOP实现最佳落地效果。
AI Agent最新综述：多模态互动领域的新视角探索
这是2024年1月7号最新发布的一项研究，由Stanford University的Zane Durante, Bidipta Sarkar和Rohan Taori，以及Microsoft Research, Redmond的Qiuyuan Huang, Naoki Wake和Jianfeng Gao，University of California, Los Angeles的Ran Gong和 Demetri Terzopoulos，University of Washington的Jae Sung Pa
2023再更新下百度蜘蛛最新UA(User Agent)
神码ai在了解各大搜索引擎蜘蛛爬虫的UA，对自己进行某些程序编写十分有用，例如网页判断客户端来源时，UA是常用的标准之一。我也在思考是否要给java-er.com设置个头，不过我目前还没有搜索引起，所以也无所谓了。华为赛门铁克科技有限公司网页信誉分析系统的一个页面爬取程序，其作用是用于爬取互联网网页并进行信誉分析，从而检查该网站上的是否含有恶意代码。其实百度蜘蛛的UA一直没什么变化，有不少朋友以为百度蜘蛛修改特征了，我查了下日志，把最新的UA整理出来给大家。俄罗斯 LinkpadBot。
盘点全球 101 款 AI Agent 产品丨2月更新
随着Agent智能体普及开来，国内外涌现了百余款相关产品，既有AI Agents框架及工具，也有一些基于开源框架打造的AGENT产品。因收集整理Agent是一项持续工作，您可以在文末留言，提供名单外的Agent产品，本文会持续更新。Suspicion Agent：能够通过利用已学习到的知识来预测对手的思维过程并做出相应的决策。实在Agent智能体：领先的 RPA 全新模式产品，企业员工使用零代码门槛的个人智能助理。联汇OmBot：以最简单的形式中在循环中运行，每次迭代时，都会生成自我导向的指令和操作。
【2025版】19类Agent框架对比，从零基础到精通，精通收藏这篇就够了！
代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个人或一个组织的代表，进行某种特定行为和交易，降低一个人或组织的工作复杂程度，减少工作量和沟通成本。背景目前，我们在探索Agent的应用方向，借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架，这篇文章也是我们调研过程的记录。
Windows Server上安装部署Zabbix agent(最新版)
下载并解压到指定目录 Zabbix下载页面：https://www.zabbix.com/download 当前最新版本zabbix-agent下载https://www.zabbix.com/downloads/3.4.0/zabbix_agents_3.4.0.win.zip 解压到C盘，并重命名目录为zabbix # 到zabbix_agents_3.4.0.wi...
最新LangChain+GLM4开发AI应用程序系列（二）：Agent智能体篇
这篇文章是LangChain开发系列第二篇，Agent智能体篇。首先介绍了Agent是什么，以及Agent的核心思想。如果说LLM是大脑，那么Agent就是给大脑装上了手脚眼睛后的智能体。Agent的核心思想是使用LLM作为推理引擎，来动态的确定要采取哪些操作，使用哪些工具以及按什么顺序执行。然后通过一个使用六个工具的Agent智能体实战案例，分析了Agent的实现原理。希望能给大家起到一定的参考作用，同时也欢迎共同探讨。
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