图解G1

最新推荐文章于 2025-10-17 23:56:08 发布

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JVM 专栏收录该内容

5 篇文章

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博客聚焦于Jvm系列中的GC算法和垃圾收集器，以一步步图解的方式介绍G1垃圾收集器，属于信息技术领域中Jvm相关知识内容。

一步步图解G1

Jvm 系列(三):GC 算法垃圾收集器

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JVM：24 G1分代回收原理深度图解：为什么回收性能比传统GC更好？

喜欢历史的码农

09-12

774

1. 如何设定G1对应的内存大小已知 G1对应的是一大堆的 Region 内存区域，每个 Region 的大小是一致的。问题：到底有多少个Region呢？每个Region的大小是多大呢？ Region的数量和大小，在默认情况下是自动计算和设置的。也可以给整个堆内存设置一个大小，比如说用 “-Xms” 和 “-Xmx” 来设置堆内存的大小。然后JVM启动的时候一旦发现你使用的是G1垃圾回收器，可使用 “-XX:+UseG1GC” 来指定使用 G1垃圾回收器，此时会自动用堆大小除以2048。

G1 垃圾收集器步骤

chuhui1765的博客

09-20

1658

G1收集器采用不同的方法来分配堆。以下图片逐步说明了 G1 收集器。 G1 Heap 结构堆这个内存区域划分成许多固定大小的区域。区域大小是在JVM 启动时决定。JVM 通常会有 2000个不同大小的区域，大小从1到32Mb不等。 G1 Heap 分配事实上...

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JVM - G1

yasinshaw的博客

12-04

371

点击上方“xy的技术圈”，选择“设为星标”认真写文章，用心做分享。微信公众号：xy的技术圈个人网站：yasinshaw.com正文什么是G1Garbage-First收集器是一个并行、并...

深入理解JVM 之 G1详解

最新发布

yyyyyyyh的博客

10-17

1184

1.优先调整堆的大小让服务器自己来选择2.如果内存小于100M，使用Serial收集器3.如果是单核，并且没有停顿时间的要求，串行或JVM自己选择4.如果允许停顿时间超过1秒，选择并行或者JVM自己选5.如果响应时间最重要，并且不能超过1秒，使用并发收集器4G以下可以用parallel，4-8G可以用ParNew+CMS，8G以上可以用G1，几百G以上用ZGC目前企业生产环境服务器堆内存配置大多为8G-32G，这时G1变成了首选。

【浅度渣文】JVM——G1收集器

明月阁

11-17

728

原文链接：http://www.dubby.cn/detail.html?id=90591. 概述介绍本文涵盖Java中Java虚拟机（JVM）G1垃圾收集（GC）的基础知识。在文的第一部分中，提供了对JVM的概述以及对垃圾收集和性能的介绍。接下来的学生将看到CMS收集器如何与热点JVM一起工作。接下来，一步一步的指导垃圾收集如何使用G1垃圾收集与热点JVM的工作。接下来，提供了一个覆盖G1

G1回收详细过程

qq_42185762的博客

04-16

1458

G1回收过程1：年轻代GC 第一阶段，扫描根：根是只static变量指向的对象，正在执行的方法调用链条上的局部变量等。根引用连同RSet记录的外部引用作为扫描存活对象的入口。第二阶段，更新Rset：处理dirtycardqueue（下面说明）中的card，更新RSet。此阶段完成后，RSet可以准确的反映老年代对所在的内存分段中对象的引用。第三阶段，处理RSet：识别被老年代对象指向的Eden中的的对象，这些被指向的Eden中的对象被认为是存活的对象。第四阶段，复制对象：此..

JVM G1(Garbage First)垃圾收集器

mashaokang1314的博客

08-14

1760

G1收集器概述：即可以收集新生代，也可以收集老年代；G1最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念。之前的几个垃圾收集器组合都有几个共同的特点：年轻代、老年代是独立且连续的内存块；年轻代收集使用单eden、双survivor进行复制算法；老年代收集必须扫描整个老年代区域；都是以尽可能少而快地执行GC为设计原则。 G1的不同 G1的设计原则是首先收集尽可能多的垃圾，因此G1并...

Midea美的_YBJ10G1挂烫机_使用说明书用户手册参数图解图示pdf电子版下载.pdf

09-11

Midea美的_YBJ10G1挂烫机使用说明书用户手册参数图解图示pdf电子版下载 Midea美的_YBJ10G1挂烫机使用说明书用户手册参数图解图示pdf电子版下载是Midea公司生产的一款家用挂烫机产品。下面是对该产品的详细说明： ...

Panasonic松下冰箱NR-W56G1使用安装手册参数图解图示pdf电子版下载.pdf

09-07

Panasonic松下冰箱NR-W56G1使用安装手册参数图解图示pdf电子版下载

hpprobook440g1拆机_坚固才是真理惠普ProBook 440 G1外观评测

weixin_36248747的博客

02-23

3654

1惠普ProBook 440 G1外观评测(1)【天极网笔记本频道】在2013年中，惠普商务线推出多款新品，其中针对中小企业市场的惠普ProBook产品线也再添新鲜血液。惠普在商务领域的底蕴有着不可被轻易超越的优势。相对于EliteBook 那样的高端系列，虽然ProBook更显得平易近人，但同样有着不可小觑的安全特性。今天就和大家说说惠普ProBook 440 G1。从型号方面就可以得知，该机采...

Panda白话 - G1垃圾收集器 - SATB、写屏障

FightingITPanda的博客

12-10

2436

Panda白话 - G1垃圾收集器 - 三色标记法、漏标、增量更新、SATB 上文讲到G1在并发标记过程中，通过三色标记法来标记存活对象，三色标记法存在漏标问题，会影响程序正确性， G1采用SATB方案解决漏标问题，本文我们就来重点分析一下SATB SATB - Snapshot At The Beginning 初始快照由Taiichi Yuasa开发的一个算法 - 首先它是一种思想主要用于GC的并发标记阶段记录并发标记是mutator修改的引用记录，remark阶段（STW）无需全量重新扫.

深入JVM原理（十）G1收集器

N-SOKACH的博客

02-08

1595

目录深入JVM 原理（一）Java内存模型：http://blog.youkuaiyun.com/qq_34707744/article/details/79278169 深入JVM原理（二）Java对象访问模式： http://blog.youkuaiyun.com/qq_34707744/article/details/79279979 深入JVM原理（三）JVM 垃圾收集：http://b...

性能调优-------（四）JVM8以上G1算法步骤图解

小诚信驿站

05-10

5915

前提引言：G1计划作为并发商标扫描收集器（CMS）的长期替代品。将G1与CMS进行比较可以发现G1的差异，这是更好的解决方案。一个区别是G1是一个压缩收集器。此外，G1提供比CMS收集器更多的可预测垃圾收集暂停，并允许用户指定所需的暂停目标。 G1图示解释和G1算法步骤解释来自官方解释：从逻辑上讲，G1是世代的。一组空白区域被指定为合乎逻辑的年轻一代。在图中，年轻一代是淡蓝色。分...

JVM之G1垃圾收集器

Hao_JunJie的博客

05-01

8888

一、概述： G1（Grabage-First）是一款面向服务端应用的垃圾收集器，主要针对配备多核cpu及大容量内存的机器，以及高概率满足GC停顿时间的同时，还兼顾高吞吐量的的性能特征在JDK1.7版本正式启用，移除了Experimental的标识，是JDK 9以后的默认垃圾回收器，取代了CMS 回收器以及Parallel + Parallel Ol的组合。被Oracle官方称为“全功能垃圾收集器”。与此同时，CMS已经在JDK9中被标记为废弃（deprecated）。在jdk8中还不是默认垃圾收集

JVM - G1初探

热门推荐

小工匠

07-01

2万+

文章目录GC概述参考 GC概述我们知道Serial 、Serial Old 、 Parallel 、 Parallel Old 、 ParNew 、CMS这些垃圾收集器都是基于分代收集理论，即将内存区域按照存储对象的不同分为年轻带、老年代和元空间。如下 G1 和 ZGC 逐渐淡化了这种分代的概念，G1的堆内存分配如下堆被划分为一组大小相等的堆区域，每个堆区域都有一个连续的虚拟内存范围。这在内存使用方面提供了更大的灵活性。参考 https://www.oracle.com/technetwo

jvm G1 实战

SBS技术栈-晓白

02-24

353

大纲介绍第一，垃圾回收简介第二，G1介绍第三，G1 Young GC 第四，G1 Mix GC 第五，调优实践第六，G1相关处理参数第七，总结本文首先简单介绍了垃圾收集的常见方式，然后再分析了G1收集器的收集原理，相比其他垃圾收集器的优势，最后给出了一些调优实践和相关参数列表。一，垃圾回收简介首先，在了解G1之前，我们需要清楚的知道，垃圾回收是什么？简单的说垃圾回收就...

JVM--Garbage First(G1) 垃圾收集器

wssc63262的博客

01-15

1765

G1是一款非常优秀的垃圾收集器，不仅适合堆内存大的应用，同时也简化了调优的工作。通过主要的参数初始和最大堆空间、以及最大容忍的GC暂停目标，就能得到不错的性能；同时，我们也看到G1对内存空间的浪费较高，但通过首先收集尽可能多的垃圾(Garbage First)的设计原则，可以及时发现过期对象，从而让内存占用处于合理的水平。

JVM 垃圾收集器 G1 详解

dying 搁浅

10-05

1851

这是一篇欠了自己很久的文章吧，一直想写一篇关于垃圾收集器 G1 的总结文章，却迟迟没有下笔哈哈，本篇将深入浅出带大家看看 G1 究竟给我们程序的垃圾收集带来了什么。

JVM垃圾回收器G1详解

全栈行动派的博客

03-14

5150

在我们应用程序所应对的业务越来越庞大、复杂，用户越来越多，没有GC就不能保证应用程序正常进行，而经常造成STW的GC又跟不上实际的需求，我们需要不断地尝试对GC进行优化。G1（Garbage-First）垃圾回收器是在Java7 update4之后引入的一个新的垃圾回收器，是当今收集器技术发展的最前沿成果之一

匹配追踪算法的图解

07-03

匹配追踪算法（Matching Pursuit, MP）是一种用于信号稀疏表示的迭代算法，广泛应用于信号处理、图像压缩、模式识别等领域。其核心思想是将一个信号在一组过完备基（称为字典）中进行稀疏展开，通过逐步选择最优匹配原子来逼近原始信号。 ### 算法原理匹配追踪的基本流程如下： 1. **初始化**：给定信号 $ f \in \mathbb{R}^N $ 和一个冗余字典 $ D = \{g_i\}_{i=1}^M $，其中每个 $ g_i $ 是单位向量。 2. **迭代过程**： - 在当前残差信号 $ R^n f $ 中寻找与字典中原子内积最大的那个原子 $ g_{\gamma_n} $。 - 计算该原子对信号的贡献系数 $ c_n = \langle R^n f, g_{\gamma_n} \rangle $。 - 更新残差：$ R^{n+1} f = R^n f - c_n g_{\gamma_n} $。 3. **终止条件**：当残差能量低于某一阈值或达到最大迭代次数时停止。 ### 图解说明假设我们有一个二维信号空间和两个原子 $ g_1 $ 和 $ g_2 $，它们构成了一个字典。初始信号为 $ f $，目标是用这两个原子线性组合尽可能逼近 $ f $。 ``` f | | . | / \ | / \ | / \ | / \ | / \ | / \ | /_____________\________ O g1 g2 ``` 在第一次迭代中，计算 $ f $ 与 $ g_1 $ 和 $ g_2 $ 的投影长度，选择投影最长的那个原子（例如 $ g_1 $），然后从 $ f $ 中减去它所对应的分量，得到新的残差信号 $ R^1 f $。重复此过程直到满足终止条件。 ### 示例代码（Python）以下是一个简单的匹配追踪算法实现示例： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def matching_pursuit(signal, dictionary, num_iterations): residual = signal.copy() coefficients = np.zeros(dictionary.shape[1]) for _ in range(num_iterations): # 找到与残差内积最大的原子索引 inner_products = np.abs(np.dot(dictionary.T, residual)) best_atom_index = np.argmax(inner_products) # 计算系数并更新 atom = dictionary[:, best_atom_index] coefficient = np.dot(atom, residual) coefficients[best_atom_index] += coefficient # 更新残差 residual -= coefficient * atom return coefficients, residual # 构造简单信号和字典 np.random.seed(0) signal = np.random.randn(100) dictionary = np.random.randn(100, 200) # 100维空间中的200个原子 # 归一化字典 dictionary /= np.linalg.norm(dictionary, axis=0) # 应用匹配追踪 coefficients, residual = matching_pursuit(signal, dictionary, num_iterations=10) # 可视化结果 plt.figure(figsize=(14, 6)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.stem(coefficients, use_line_collection=True) plt.title('Coefficients after Matching Pursuit') plt.xlabel('Atom Index') plt.ylabel('Coefficient Value') plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(signal, label='Original Signal') plt.plot(signal - residual, '--', label='Reconstructed Signal') plt.legend() plt.title('Signal Reconstruction') plt.show() ``` ### 相关问题 1. 匹配追踪算法适用于哪些类型的信号？ 2. 匹配追踪与正交匹配追踪有何区别？ 3. 如何选择合适的字典以提高匹配追踪的效果？ 4. 匹配追踪算法的时间复杂度是多少？有哪些优化方法？ 5. 在实际应用中如何评估匹配追踪算法的性能？这些问题可以帮助进一步理解和应用匹配追踪算法。