HashMap和ConcurrentHashMap浅析

最新推荐文章于 2022-02-11 21:17:24 发布
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本文提供了一个优快云博客的链接示例，虽然具体内容未直接给出，但通常涉及软件开发和技术分享等方面的内容。
http://blog.youkuaiyun.com/zldeng19840111/article/details/6703104
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面试题：HashMap & ConcurrentHashMap
Elson的博客
10-25 703
关于 HashMap 和 ConcurrentHashMap 的面试题。
浅析HashMap与ConcurrentHashMap的线程安全性
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Miracle_shen的博客
06-15 2万+
本文要解决的问题： 最近无意中发现有很多对Map尤其是HashMap的线程安全性的话题讨论，在我的理解中，对HashMap的理解中也就知道它是线程不安全的，以及HashMap的底层算法采用了链地址法来解决哈希冲突的知识，但是对其线程安全性的认知有限，故写这篇博客的目的就是让和我一样对这块内容不熟悉的小伙伴有一个对HashMap更深的认知。 哈希表 在数据结构中有一
HashMap和ConcurrentHashMap的浅析
u013696062的专栏
09-13 1616
HashMap和ConcurrentHashMap的浅析   主要是说一下自己的理解。首先是HashMap的内部数据结构，以及ConcurrentHashMap线程安全的原因，缺点以及一些问题。
浅析HashMap和concurrenthashmap的线程安全问题
weixin_41588751的博客
04-04 319
一.hash碰撞和解决方案 对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突 解决方案: 1.开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1) 其中，m为哈希表的表长。di 是产生冲突的时候的增量序列。...
HashMap调优和ConcurrentHashMap分析
wjsshhx的专栏
03-28 1667
之前谈到了HashMap的存和取，这次来聊一下它的调优，以及多线程下的不用HashMap转用ConcurrentHashMap的一点浅析 重述HashMap工作原理： HashMap是基于hash原理，我们使用put()存储对象，使用get()获取对象当我们给put方法传键值时，他会先调用hashCode方法，用于查找键值在 bucket的位置，进而存储对象的键值对当两个对象的hash
hashmap和concurrentHashMap
kangxidagege的博客
08-07 1074
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/valada/article/details/79909905 本次 Chat 内容包括： Hashmap 在 1.8 后有哪些变化，性能如何进行了大幅度提升？ 红黑树和链表在哪些情况会相互转化？ ConcurrentHashMap 在 1.8 后有哪些变化？ 什么是 CAS，锁同步消耗资源和无锁算法究竟哪个更合适？ 仿照 Concu...
ConcurrentHashMap 浅析
m0_53611007的博客
02-11 1153
一、ConcurrentHashMap 1.7 ConcurrentHashMap作为线程安全的HashMap不管是面试率还是使用率都是很高的，那么ConcurrentHashMap是怎样的结构以及源代码如何实现的呢？ 我们先从ConcurrentHashMap1.7开始分析 1.存储结构 Java 7 中 ConcurrentHashMap 的存储结构如上图，ConcurrnetHashMap 由很多个 Segment 组合，如果你了解 HashMap 的源码结构会发现每一个 Segme.
HashMap 、ConcurrentHashMap 原理分析
轻狂書生的博客
05-20 368
思维导图 未完待续… 《HashMap 、ConcurrentHashMap 原理分析》 参考资料： HashMap Java HashMap原理及内部存储结构 HashMap原理详解，看不懂算我输（附面试题） ConcurrentHashMap 对比源码分析 ConcurrentHashMap 是如何成为一个线程安全的 HashMap 解读Java8中ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的 ConcurrentHashMap 原理浅析 Why ConcurrentHashMap c
ConcurrentHashMap浅析
椰子奶糖的博客
08-07 6689
ConcurrentHashMap：在HashMap的基础上加上分段锁 关于HashMap，可以参考另一篇文章 https://www.jianshu.com/p/68b5f23e45bd 底层结构 ConcurrentHashMap的初始化： 不同于HashMap，ConcurrentHashMap的初始化有两步 1、初始化段Segment[] 默认大小：DEFAULT_CONC...
基于JDK8的ConcurrentHashMap浅析
08-05
最显著的变化是，ConcurrentHashMap取消了Segment的设计，转而采用了Node数组加链表或红黑树的结构，这种设计借鉴了HashMap的实现，但又有所不同，主要是为了支持更好的并发性和伸缩性。 ConcurrentHashMap的内部...
浅析java中ArrayList与Vector的区别以及HashMap与Hashtable的区别
09-05
- `HashMap` 不是线程安全的，如果需要在多线程环境中使用，需要手动进行同步控制，如使用synchronized关键字或者并发包下的ConcurrentHashMap。 3. **值的约束**： - `Hashtable` 不允许null作为键（key）或值...
java实现线程安全的hashmap_浅析JDK1.8 下HashMap线程安全性
weixin_31437143的博客
03-01 1008
Java线程安全主要体现在3个方面：可见性、原子性、有序性。下文主要从原子性和可见性分析JDK 1.8 中HashMap的线程安全性及ConcurrentHashMap如何实现线程安全。HashMap中存在的线程安全问题：1.HashMap在读取Hash槽首元素的时候读取的是工作内存中引用所指向的对象，并发情况下，其他线程修改的值并不能被及时读取到。2.HashMap在插入新元素的时候，主要会进行...
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1).pdf
11-26
77页-中国数字安全产业年度报告（2024）公开版 数世咨询 2024-6(1)
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-26
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。
基于51单片机的电子琴设计
11-26
本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。 内容 源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。 原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。 说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。 使用方法 下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。 解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。 阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。 搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。 编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。 烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。 测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。
故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）
11-26
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。
hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5
11-26
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完整版-PID 恒流源控制
最新发布
11-26
提供了一份利用STM32单片机和PID算法实现恒流源控制的详细资源文件。该资源文件旨在帮助开发者更好地理解和应用PID控制算法，以实现高精度电流控制。 主要内容： STM32单片机程序代码 PID算法实现与应用 恒流源控制原理与实现 硬件电路设计与调试 使用说明 下载资源文件至本地电脑。 根据提供的代码和文档，理解并学习PID算法在恒流源控制中的应用。 根据个人需求，对代码进行适当修改和优化。 按照硬件电路设计，搭建实验平台，进行调试。 注意事项 请确保具备STM32单片机开发基础和PID控制算法相关知识。 调试过程中，务必遵循安全操作规范，确保实验安全。 如有任何问题，请查阅相关资料或向专业人士咨询。
毕业设计芳芯科技F. 基于单片机的智能车载系统
11-26
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