比拼生态和未来，Spark和Flink哪家强？

概 况

Spark 是最活跃的 Apache 项目之一。从 2014 年左右开始得到广泛关注。Spark 的开源社区一度达到上千的活跃贡献者。最主要推动者是 Databricks，由最初的 Spark 创造者们成立的公司。今年 6 月的 Spark+AI 峰会参加人数超过 4000。 Spark 因为在引擎方面比 MapReduce 全面占优，经过几年发展和 Hadoop 生态结合较好，已经被广泛视为 Hadoop MapReduce 引擎的取代者。

Flink 也是 Apache 顶级项目，创始者们成立了 Data Artisans。社区规模还无法和 Spark 相比。不过在业界，特别是流处理方面，有不错的口碑。在大规模流处理方面走在最前沿，也是需求最强的几个美国公司，包括 Netflix、 LinkedIn、Uber、Lyft 等，除 LinkedIn 有自己的 Samza 外，都已经采用 Flink 作为流处理引擎或者有了较大投入。

阿里集团在 Flink 社区也有较大影响力。最近 Flink 1.3 到 1.5 里都有几个重磅功能是阿里和 Data Artisans 合作或者独立开发的。阿里还有可能是世界上最大的流计算集群，也是在 Flink 的基础上开发的。

Unified Analytic platform
最近的 Spark+AI 峰会上， Databricks 主打的主题是统一分析平台（Unified Analytics Platform）。三大新发布：Databricks delta、Databricks Runtime for ML和 ML flow，都是围绕这一主题。随着近年来机器学习（包括深度学习）在数据处理中占比越