<script type="text/javascript"> google_ad_client = "pub-8800625213955058"; /* 336x280, 创建于 07-11-21 */ google_ad_slot = "0989131976"; google_ad_width = 336; google_ad_height = 280; // </script> <script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 第一种:冒泡排序 public static int[] bubbleSort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length; i ) { for (int j = 0; j < (a.length - i) - 1; j ) { if (a[j] > a[j 1]) { int temp = a[j]; a[j] = a[j 1]; a[j 1] = temp; } } } return a; } 复杂度分析:冒泡排序是不稳定的排序算法,一共要比较((n-1) (n-2) ... 3 2 1)=n*(n-1)/2次,所以时间复杂度是O(n^2)。 第二种:选择排序 public static int[] selecitonSort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length; i ) { int max = a[0]; int count = 0; int k = a.length - i - 1; for (int j = 0; j < a.length - i; j ) { if (max < a[j]) { max = a[j]; count = j; } } a[count] = a[k]; a[k] = max; } return a; } 复杂度分析:选择排序是不稳定算法,最好的情况是最好情况是已经排好顺序,只要比较 n*(n-1)/2次即可,最坏情况是逆序排好的,那么还要移动 O(n)次,由于是低阶故而不考虑 不难得出选择排序的时间复杂度是 O(n^2) 第三种:插入排序 待续。。。