BEA 第九届技术年会

BEA第九届技术年会eWorld 2004将于5月24日至27日在美国旧金山Moscone西部会议中心举行。本次大会将聚焦SOA(面向服务的架构),通过100多场的主题演讲、演示等形式展示BEA的最新技术和产品。预计将吸引超过4000名软件开发者、用户及合作伙伴。
<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> BEA 第九届技术年会,eWorld 2004, 将于5月24日至27日在美国旧金山新成立的Moscone 西部会议中心隆重举行。今年技术年会将全面围绕SOA (Service-Oriented Architecture)—面向服务的架构这一主题来进行讨论。在这次大会上,BEA公司将通过100多场的主题演讲、演示、动手实验室、技术交流等形式全面展示其引领业界发展潮流的技术理念和功能强大的产品。届时,将吸引来自世界各地超过4000名软件开发者,用户和合作伙伴群贤毕至,英杰咸集。 作为BEA公司每年最大规模的技术活动,BEA技术年会将向与会者提供一个前沿信息技术交互和分享的技术盛宴,与会者将徜徉在精心准备的各个环节:第一时间宣布BEA在产品和技术上的新动向, 倾听专家的对信息技术和企业相关业务发展趋势的精辟讲解、充分理解和学习各种最新版本的BEA产品、面对面的与来自五湖四海的同行交流软件开发的心得和体会, 亲自动手体验新技术新产品、参加User Group的讨论等专门为技术开发人员举办的内容丰富的活动。 详细内容 http://www.youkuaiyun.com/BEAeworld/dahuijianjie.htm
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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