微软IBM等讨论Web服务标准方案 Sun被拒之门外

微软、IBM和BEA提出新的Web服务标准,而Sun微系统未获邀请参与讨论。此次提议包括BPEL4WS等标准,旨在提升Web服务的互操作性和协调能力。
<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script> 微软、IBM和BEA三家公司正在筹备举行一次新的Web服务盛会,Sun微系统再一次被拒之门外。 8月9日,Sun公司官员称,Sun微系统公司作为主要网络系统供应商和Java程序设计语言的创建者,并没得到邀请参加由微软、IBM和BEA三家公司近期提出的Web服务标准方案的讨论。 这是今年微软、IBM和BEA三公司第二次讨论标准方案问题,也是第二次将Sun公司拒之门外。今年2月份,上述三公司组建了Web服务互操作性组织(WS-I),以提高网络服务的互操作性。 Sun公司XML部门负责人Struble说,就最近这次规格讨论来讲,Sun公司应该了解那些用于提高标准化的技术工作和技术支持。但该公司并没有得到关于举行BPEL4WS讨论的通知。 BPEL4WS是从前两种对立标准的联姻,即IBM的Web服务流程语言(WSFL)和微软的Xlang语言。作为一种可执行语言,BPEL4WS设计目的是确保Web服务环境中的不同业务流程能够互相支持。 9日微软、IBM和BEA公司公布的计划还包括Web服务协调和Web服务处理两种标准提案。Web服务协调是确保系统之间同时正确执行处理指令的标准方法;Web服务处理则用于监控业务流程。 Struble说,BPEL4WS看上去同Sun公司的“WSCI”Web服务协调语言相似。WSCI用于“描述”在计算机、应用程序以及服务之间所进行的信息交换情况。国际网络标准联盟已经确认了WSCI提交的报告,但还没有作为一个正式标准预予采纳。BEA公司曾参与了WSCI报告的提交。 Struble说,BPEL4WS和WSCI有可能融合在一起,“我们对此非常欢迎。它们确实需要融合在一起,我们不需要分离和独立的Web服务标准。” BEA公司的一名官员没有直接回答Sun公司为什么没有参与这次活动的问题。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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