论全世界所有程序员都会犯的错误-Java基础-Java-编程开发

本文通过一个Java单例模式的实例展示了程序员常犯的一个错误——过度依赖编译器而忽视其内部运作。具体分析了一个看似正常的单例模式实现中隐藏的问题,并解释了为何静态变量的初始化行为导致了意外的结果。
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当年,某国际巨星的“龙种”曝光,众人指责他对不起娇妻,逼得他出面召开记者会,向世人自白他犯了“全世界所有男人都会犯的错误”。从来没犯过这种错误的我,也因此常常认为自己不是个男人。

虽然没犯过“全世界所有男人都会犯的错误”,但是我倒是曾经犯了“全世界所有程序员都会犯的错误”。不管使用何种语言,全世界所有程序员都一定犯过这种错误,那就是:太依赖编译器,却不知道编译器做了哪些事。

一般来说,越高阶的程序语言,会提供越多语法上的便利,以方便程序撰写,这就俗称为syntactic sugar,我称其为“语法上的甜头”。虽说是甜头,但是如果你未能了解该语法的实质内涵,很可能会未尝甜头,却吃尽苦头。

不久前,我收到一个电子邮件,读者列出下面的Java程序,向我求救。看过这个程序之后,我确定这又是一个“全世界所有程序员都会犯的错误”。

程序1

class Singleton

{

private static Singleton

obj = new Singleton();

public static int counter1;

public static int counter2 = 0;

private Singleton() {

counter1 ;

counter2 ;

}

public static Singleton getInstance()

{

return obj;

}

}

程序2

public class MyMain {

public static void main(String[] args) {

Singleton obj = Singleton.getInstance();

System.out.println("obj.counter1==" obj.counter1);

System.out.println("obj.counter2==" obj.counter2);

}

}

执行结果是:

obj.counter1==1
obj.counter2==0

你有没有被此结果吓一跳?乍看程序代码,你很可能会认为counter1和counter2的值一定 会相等,但执行结果显然不是如此。其实,程序1被编译后的程序应该等同于下面的程序3 :

class Singleton

{

private static Singleton obj;

public static int counter1;

public static int counter2;

static

{

// 这就是class constructor

// 在进入此class constructor之前,class已经被JVM

// 配置好内存,所有的static field都会被先设定为0,

// 所以此时counter1和counter2都已经是0,

且singleton为null

obj = new Singleton();

// 问题皆由此行程序产生

// counter1不会在此被设定为0

counter2 = 0;

// counter2再被设定一次0(其实是多此一举)

}

private Singleton()

{

// 这是instance constructor

counter1 ;

counter2 ;

}

public static Singleton getInstance()

{

return obj;

}

[1] [2]

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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