探索JDK1.5高级编码特征-Java基础-Java-编程开发

科技中介服务机构如何利用数智工具提升服务效率?.docx 科技中介服务机构如何利用数智工具提升服务效率? 立即下载
<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>

本文中,我们将讨论几个在JDK1.5中新的语言特征,包括:

泛型(Generics)--为集合(collections)提供编译时类型安全,无需每刻从Collections取得一个对象就进行强制转换(cast)
增强的“for”循环(Enhanced For loop)--减少迭代器(iterator)的潜在错误(error-proneness)
自动置入/自动取出(Autoboxing/unboxing)--无需在基本类型(primitive types)(例如double)和包装类型(wrapper types)(例如Double)之间人工地进行转换。
类型安全的枚举(Typesafeenums)--提供类型安全枚举模式的各项好处。
静态导入(Static import)--无需在使用其他类的静态成员变量前缀其类名.这将使得代码更为简洁。
元数据(Metadata)--使编程人员避免编写样板化代码(boiler plate code),并提供机会进行宣告式程式设计(declarative programming)。

让我们详细讨论每个新特性,并看一些例子。

泛型(Generics)

泛型是JDK1.5中一个最“酷”的特征。通过引入泛型,我们将获得编译时类型的安全和运行时更小地抛出ClassCastExceptions的可能。在JDK1.5中,你可以声明一个集合将接收/返回的对象的类型。在JDK1.4中,创建雇员名字的清单(List)需要一个集合对象,像下面的语句:

List listOfEmployeeName = new ArrayList();

在JDK1.5中,你将使用下面语句

List listOfEmployeeName = new ArrayList();

最“酷”的是,如果你试图插入非string类型的值,你将在编译时发现并且修正这类问题。没有泛型,你会发现这样一个bug,当你的客户调用后会告诉你,你所编写的程序抛出ClassCastException异常而崩溃。

另外,当你从集合中得到一个元素时你无需进行强制转换。故原先为:

String employeeName = ((String) listOfEmployee.get(i));

而下面的语句将比上面的更加简单:

String employeeName = listOfEmployee.get(i);

不清楚对象的类型而强制转换对象是不合理的,并且更重要的是,它将在运行时失败。假使用户无意间传入一个包含string buffers类型而非string类型的集合,那结果会怎样呢。在Listing A中,客户被要求传入一个编译器无法强制的strings类型集合。Listing B中显示了同样的方法使用泛型是如何实现的。

Listing A

staticbooleancheckName(Collection employeeNameList, String name) {

for (Iteratori = employeeNamList.iterator(); i.hasNext(); ) {

String s = (String) i.next();

if(s.equals(name)){

return true;

//print employee name here ......

}

}

return false;

}

Listing B

staticbooleancheckName(Collection employeeNameList, String name) {

for (Iteratori = employeeNamList.iterator(); i.hasNext(); ) {

if(i.next().equals(name)){

return true;

//print employee name here ......

}

}

return false;

}

现在,通过方法签名可以清楚知道输入集合必须只能包含strings。如果客户试图传入一个包含string buffers的集合,程序将不会编译。同时注意,该方法不包含任何强制转换。它只需要短短一行,一旦你习惯泛型后,它也更加清晰。

增强的For循环
在JDK当前版本下的For循环语法如下:

void printAll(Collection c) {
for (Iteratori = c.iterator(); i.hasNext(); ) {
Employee emp = (Employee)i.next();
System.out.println(emp.getName());
}
}

现在,用增强的For语句实现相同方法:

voidprintAll(Collection c) {
for (Object o : c)
System.out.println((TimerTask)o).getName());
}

在这类For循环中,你应该将":"看成"in",所以,在该例中可以看成"for Object o in c"。你可以发现这种For循环更具可读性。

自动置入/自动取出(Autoboxing/unboxing)

Java有基本数据类型,在这些基本数据类型周围又有包装类。通常,编程人员需要将一种类型转换成另一种。看看Listing C.中的代码片断。

Listing C

public class Employee {

private static final Integer CHILD = new Integer(0);

public static void main(String args[]) {

//code for adding n to an Integer

int n=10;

Integer age= new Integer(30);

Integer ageAfterTenYear= new Integer(age.intValue 10);

}

}

请注意,用于计算ageAfterTenYear的内循环代码看上去是多么杂乱。现在,在Listing D.中看看相同的程序使用autoboxing重写后的样子。

Listing D

public class Employee {

public static void main(String args[]) {

int n=10;

Integer age= new Integer(30);

Integer ageAfterTenYear= age 10;

}

}

有一件事值得注意的:在先前,如果你取出(unbox)Null值,它将变为0。在次代码中,编译器将自动地转换Integer为int然后加上10,接着将其转换回Integer.。

类型安全的枚举(Typesafeenums)

类型安全枚举提供下列特性:

他们提供编译时类型安全。

他们都是对象,因此你不需要将他们放入集合中。

他们作为一种类的实现,因此你可以添加一些方法。

他们为枚举类型提供了合适的命名空间。

他们打印的值具有情报性(informative)— 如果你打印一个整数枚举(intenum),你只是看见一个数字,它可能并不具有情报性。

例一:

enum Season { winter, spring, summer, fall }

例二:

public enum Coin {
penny(1), nickel(5), dime(10), quarter(25);

Coin(int value) { this.value = value; }

private final int value;

public int value() { return value; }
}

静态导入(Static import)

静态导入使代码更易读。通常,你要使用定义在另一个类中的常量(constants),像这样:

importorg.yyy.pkg.Increment;

class Employee {
public Double calculateSalary(Double salary{
return salary Increment.INCREMENT * salary;
}
}

当时使用静态导入,我们无需为常量名前缀类名就能使用这些常量,像这样:

import static org.yyy.pkg.Increment;

class Employee {
public Double calculateSalary(Double salary{
return salary INCREMENT * salary;
}
}

注意,我们可以调用INCREMENT这一常量而不要使用类名Increment.。

元数据(Metadata)
元数据特征志于使开发者们借助厂商提供的工具可以进行更简易的开发。看一看Listing E.中的代码。

Listing E

importorg.yyy.hr;

public interface EmployeeI extends Java.rmi.Remote {

public String getName()

throwsJava.rmi.RemoteException;

public String getLocation ()

throwsJava.rmi.RemoteException;

}

public class EmployeeImpl implements EmployeeI {

public String getName(){

}

public String getLocation (){

}

}

通过元数据的支持,你可以改写Listing E中的代码为:

importorg.yyy.hr;

public class Employee {
@Remote public String getName() {
...
}
@Remote public public String getLocation() {
...
}
}

正像你所看到的,所有样板化的代码都不见了。

这些新特性和规格说明将在JDK1.5中实现。它将提供Java编程社区更多的选择以编写鲁棒的、可扩展的代码。认真的Java编程人员将感到着手去熟悉这一Java编程语言的新版本是很有益的。

支付对账系统|Spring Cloud Alibaba微服务架构 分库分表+双边账比对引擎 一套基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务支付对账系统完整工程,解决支付业务中"本地账与渠道账不一致"这一核心问题。技术栈为 JDK 8 + Spring Boot 2.7 + Spring Cloud 2021 + Nacos + OpenFeign + MyBatis-Plus + ShardingSphere 5.3 + Redisson + RocketMQ,共 8 个 Maven 模块、104 个 Java 文件、约 8800 行代码,含建表脚本与中间件编排文件。 工程按商户中心、渠道中心、结算中心、对账中心、调度中心、网关分层。核心实现有四块:一是双边账比对引擎,支持渠道单号优先、商户订单号回退的匹配主键,分位容差抹平,自动判定本地多单、渠道多单、金额不一致、状态不一致四类差异;二是差异处置策略,覆盖查单补偿、本地账补记、人工工单与挂账结转下期,并内置防资损约束——渠道查单接口失败时不判定为"渠道无此单",避免把超时误判成掉单而错误关闭已收款订单;三是分库分表落地,4 库 × 32 表,自定义按账期落表的分片算法,跨账期范围查询可精确裁剪表;四是渠道账单适配器,处理 GBK 编码、表头按列名定位、CSV 引号切分与金额元转分。网关侧实现了商户 HMAC-SHA256 签名验签加时间戳防重放、运营台 JWT 加登出黑名单双身份鉴权。另有雪花 ID、账期 T+N 计算、幂等切面、统一错误码与异常体系、对账任务状态机配分布式锁与乐观锁双保险。 立即下载

相关推荐

科技中介服务机构如何实现服务流程的标准化与高效化?.docx

科技中介服务机构如何实现服务流程的标准化与高效化?

我们离奥斯卡还有多远--奥斯卡大奖得主Nickson Fong 和Laurent Witz之间的深入对话...

Nickson Fong 简介: 94年从savannah艺术与设计学院毕业; CG动画师生涯始于东京游戏开发商FuturePirates; EGGSTORY公司创办人(ESCP)创始人兼CEO; 荣获2013年奥斯卡电影技术成就奖; 曾参与:《摩羯大帝》、《决战时刻》、《哥斯拉》、《一家...

cici_0011的博客 221

JavaScript全栈工程化 Vite+React18+RTK中后台项目 性能优化实战

【内容概要】这是一个完整可运行的 JavaScript 全栈工程化实战项目,基于 Vite 5 + React 18 + Redux Toolkit 搭建,覆盖框架深度实战、工具链与工程化、性能优化三大方向。包含登录态管理、路由守卫、仪表盘、订单列表、用户管理、个人设置、性能监控 5 个业务页面;工程化方面配好了 ESLint + Prettier、Jest 单元测试、GitHub Actions CI、Sass 变量注入和路径别名;性能优化部分手写了 2000 条数据虚拟滚动、Vite manualChunks 分包、ECharts 动态加载与 dispose、Web Vitals(LCP/CLS/INP)埋点、useMemoryLeakDetector 内存泄漏检测 hook、防抖与 localStorage 持久化等常见优化手段,每项都在代码注释里讲了原理和踩坑记录。 【使用场景及目标】解压后 npm install && npm run dev 即可启动,自带 mock 数据不用起后端,登录账号 admin / 123456。可作为毕业设计、课程设计、面试演示项目,或在此基础上二次开发自己的中后台系统。跑 npm run build:analyze 可查看打包产物分析报告。

三电平Buck直流变换器双闭环、单闭环、开环仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文系统介绍了三电平Buck直流变换器在Simulink环境下的开环、单闭环及双闭环控制系统的建模仿真与性能对比分析,深入探讨了不同控制策略对系统动态响应、稳态精度、抗扰能力及鲁棒性的影响。通过构建完整的仿真模型,详细阐述了各控制结构的设计思路、关键模块实现方法及PI控制器参数整定过程,并结合仿真波形对比分析了三种控制方式在启动过程、负载突变等工况下的输出电压表现,充分验证了双闭环控制在抑制电压波动、提升调节速度和负载适应性方面的显著优势。文档还提供了详尽的参数设置指南和参考文献,便于读者复现结果并开展进一步研究。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子与电力传动等相关专业的本科生、研究生,以及从事直流变换器设计、控制算法开发和系统仿真的科研人员与工程技术开发者。; 使用场景及目标:①掌握三电平Buck变换器的工作原理与数学建模方法;②理解电压模式控制与电流模式控制的差异与应用场景;③学习双闭环PI控制器的设计流程与参数整定技巧;④为电力电子装置的控制器设计、性能优化及科研项目提供仿真验证平台与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Simulink软件动手搭建仿真模型,分步实现开环、单闭环与双闭环控制系统,通过调整控制器参数并观察不同工况下的系统响应,深入理解控制策略对系统性能的影响机制,同时结合提供的参考文献强化理论基础,实现从仿真到实际应用的有效过渡。

基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略(Matlab代码实现)

基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略(Matlab代码实现)内容概要:本文档标题为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但实际上内容并未围绕Plecs或全桥LLC谐振变换器展开详细论述,而是罗列了大量基于Matlab/Simulink和Python的科研仿真项目标题及相关技术方向,涵盖电力系统、无人机控制、微电网优化、路径规划、状态估计、信号处理、电动汽车调度、电力电子变换器等多个领域。其中包括多种优化算法(如粒子群、遗传算法、NSGA-II)、控制策略(如PID、MPC、滑模控制)、仿真建模(如LLC谐振变换器、DAB变换器、PWM整流器)以及具体应用场景的研究实现。尽管提及“隔离型全桥LLC谐振变换器建模及参数设计资料”,但全文缺乏对该主题的具体描述、模型细节或仿真分析,仅作为条目之一出现。因此,该文档实质是一份科研项目资源清单或代码合集目录,而非针对某一主题的深入文章。; 适合人群:具备一定Matlab/Simulink或Python编程基础,从事电气工程、自动化、控制科学、电力电子、新能源系统等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为科研工作者提供丰富的课题参考与复现资源,涵盖优化调度、控制系统设计、电力电子仿真等方向;②辅助完成硕士/博士论文、期刊论文复现、课程设计或项目开发,提升研究效率与创新性;③通过已有模型和代码快速搭建仿真平台,聚焦算法改进与性能优化。; 阅读建议:此文档应作为科研资源索引使用,读者可根据自身研究方向筛选相关条目,结合配套代码与参考资料进行深入学习与实践。对于希望研究全桥LLC谐振变换器的用户,需注意本文档未提供完整内容,建议查找标注的“仿真+设计报告+计算书”等附件资源以获取详细信息。

高校技术转移办公室在推动成果转化过程中,如何高效完成技术成果的信息整合与价值挖掘.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

SOP 配电网故障重构方法研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

内容概要:本文档是一份关于Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型的技术资料汇总,重点介绍了隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与参数设计方法。文档包含完整的仿真模型、设计报告和计算书,并基于顶级EI期刊研究成果进行复现,系统阐述了谐振变换器的工作原理、关键参数设计、软开关实现、效率优化以及动态性能分析等内容。通过Simulink/Plecs平台实现仿真,支持对变频控制、移相控制及模式切换等先进控制策略的研究,适用于电力电子变换器的科研与教学实践。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事新能源、电源设计、微电网等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校或研究机构开展LLC谐振变换器的教学实验与课题研究;②支撑科研论文复现与创新性拓扑结构的验证;③为企业研发高效率DC-DC变换器提供仿真基础和技术参考; 其他说明:文档配套资源丰富,包含仿真文件、设计报告与参考文献,建议结合MATLAB/Simulink或Plecs软件进行实操演练,重点关注谐振参数匹配、软开关边界分析与闭环控制策略的设计。

高校技术转移办公室人员,如何精准挖掘并分析企业的技术需求?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

科技中介服务机构如何建立标准化、可复制的服务流程?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

隔离型全桥LLC谐振变化器建模及参数设计资料【仿真+设计报告+计算书】

内容概要:本文档是一套关于隔离型全桥LLC谐振变换器的综合性技术资料,系统涵盖了拓扑建模、参数设计、闭环控制策略及仿真验证等关键环节。资料整合了Simulink仿真模型、详细设计报告、Mathcad计算书以及控制算法说明文档,深入探讨了恒压恒流双闭环控制、变频与移相混合控制、软启动机制等核心技术,并提供了多应用场景实例,包括双向全桥LLC、多相交错LLC以及电动汽车V2G系统中的CLLC变换器设计。此外,配套资源还包含了多种先进控制与状态估计算法(如EKF、UKF、PF及其与神经网络融合算法)的Matlab实现代码,强化了科研复现与工程实践能力。; 适合人群:适用于电气工程、电力电子及相关专业的研究生、科研人员,以及从事高频开关电源、新能源变换器开发的工程师;需具备扎实的电路理论基础与一定的仿真软件操作经验。; 使用场景及目标:①支持全桥LLC变换器的高效参数设计与动态性能优化;②服务于高校或企业的科研项目,助力拓扑创新与控制系统开发;③作为毕业设计、学术论文或工业级产品原型开发的重要技术参考,提升系统效率、稳定性和响应速度。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与Mathcad计算书同步学习,重点关注谐振元件匹配、控制环路设计与系统稳定性分析,充分利用提供的Matlab/Simulink环境进行仿真调试与二次开发,深化理论认知与实际工程应用的融合。

三相交错并联Buck变换器+低纹波输出+双闭环控制仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了基于Simulink平台构建的三相交错并联Buck变换器仿真模型,重点实现了低输出纹波特性和双闭环控制策略。通过三相交错并联结构有效抑制输入与输出电流的纹波成分,显著提升电源系统的稳定性和电能质量;控制系统采用电压外环与电流内环相结合的双闭环架构,增强了系统的动态响应能力和抗干扰性能。资源包涵盖完整的Simulink仿真模型、技术说明文档及参考文献,具有较强的工程实践价值,适用于电力电子变换器的科研开发与教学实验。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校本科生、研究生及科研人员,尤其适合从事直流变换器拓扑结构与先进控制策略研究的专业人士,具备电路理论基础和Simulink仿真操作经验者更佳。; 使用场景及目标:①用于高效低纹波DC-DC变换器的拓扑创新与控制算法研究;②支撑科研项目中对多相并联技术与双闭环控制系统的性能验证;③作为课程设计、毕业设计或实验教学的技术范例,帮助深入理解交错并联的工作机理与闭环系统的设计方法。; 阅读建议:建议结合所提供的参考文献系统学习控制策略的理论依据,并动手调整仿真参数以观察系统在不同工况下的动静态响应特性,进一步掌握模型搭建、控制器设计与性能优化的全流程,强化理论与工程实践的融合能力。

融合需求侧虚拟储能系统的楼宇微网优化调度(Matlab代码实现)

内容概要:本文档标题为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”,但实际内容并未围绕该主题展开,而是汇总了大量基于Matlab/Simulink的科研仿真项目资源,覆盖电力电子、新能源系统、优化调度、无人机控制、图像处理、状态估计、智能算法等多个技术领域。资源内容包括全桥LLC变换器、双有源桥DC-DC变换器、光伏MPPT控制、微电网优化调度、永磁同步电机控制、卡尔曼滤波、无人机路径规划、深度学习预测模型等,多数项目附带完整的代码、仿真模型与参考文献,旨在为科研人员提供一站式的仿真技术支持与学习资料。文档末尾提供了多个网盘链接及公众号入口,便于用户获取全部资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink编程基础,从事电气工程、自动化、控制科学、能源系统、计算机视觉、智能制造等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 支持高校科研项目开发与高水平论文复现;② 辅助完成课程设计、毕业设计与课题研究;③ 加速电力电子系统、智能控制算法、优化调度模型的仿真验证与性能分析;④ 降低科研入门门槛,提升算法实现与模型构建效率。; 阅读建议:本文档实为一份综合性科研资源共享目录,建议读者根据自身研究方向筛选相关项目,结合提供的代码与仿真模型进行学习、复现与二次开发,并通过文档提供的公众号与网盘链接获取完整资源包以支持深入研究。

产业园区运营负责人如何依托平台系统提升科技资源的集聚与转化效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

产业园区运营负责人如何提升园区内科技成果转化的匹配效率与转化率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室如何提升技术成果的精准推介效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高校技术转移办公室人员在成果推介过程中,如何提升推介材料的专业性与吸引力.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

上一篇: Java学习从入门到精通 4方法篇-Java基础-Java-编程开发
下一篇: 熟练掌握JDK1.5枚举类型-Java基础-Java-编程开发
java169
博客等级 码龄18年 27粉丝 2568原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值