导入电影的控制-Flash-网页制作

本文介绍了一系列Flash动画控制的实用技巧,包括电影剪辑的导入与播放控制、图片尺寸调整、无限循环播放、快进功能实现、MP3音效的淡入淡出效果以及随机加载不同动画文件的方法。
<script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>1,禁止导入电影,写在第一桢上
_root._name = "nn";
this.onEnterFrame = function() {
if (this._name != "nn" || _root.getDepth() != -16384) {
this.unloadMovie();
}
};
2,只能导入,不能直接播放
_root.onLoad = function() {
if (this._level == _level0 || _parent == undefined) {
loadMovieNum("", 0);
}
};
3,导入完毕,控制电影属性,设导入电影剪辑mc中
_root.onEnterframe=function(){
if(mc._width!=0){
所设属性
}
}
4,使导入的图片在一定大小
onClipEvent (load) {
this._width=288;
this._height=209;
if(this._width>288 || this._height>209){
scalew=this._width/288;
scaleh=this._height/209;
if (scalew>scaleh){
this._height=288/this._width*this._height;
this._width=288;
}else{
this._width=209/this._height*this._width;
this._height=209;
}
}
5,导入的电影无限循环播放
var jilu
function xh() {
if (mc._width != 0) {
if (mc._currentframe == jilu) {
_root.mc.gotoAndPlay(mc._currentframe 1);
}
jilu = mc._currentframe;
}
if (mc._currentframe>=mc._totalframes) {
mc.gotoAndPlay(1);
}
}
on (press) {
setInterval(_root.xh, 1000/12);
}
6,电影 的快进
var nn
function kuai() {
if (mc._width != 0 && mc._currentframe<mc._totalframes) {
nn = Math.floor(mc._totalframes/200);
mc.gotoAndStop(mc._currentframe nn);
if ((mc._totalframes-mc._currentframe)<nn) {
mc.gotoAndStop(mc._totalframes);
}
}
}
on (press) {
setInterval(_root.kuai, 1000/12);
}
7,导入mp3的淡隐,淡出
file://soundin
function soundin() {
sound1 = setInterval(soundcontrol, 30, true);
}
file://soundout
var yy
function soundout() {
yy=1
sound1 = setInterval(soundcontrol, 30, false);
}
file://soundcontrol
var sounding
function soundcontrol(gg) {
if (mysound.getVolume()>0 && gg == false && yy == 1) {
mysound.setVolume((mysound.getVolume()-1));
} else if (mysound.getVolume()<=0 && gg == false && yy == 1) {
sounding = mysound.position;
mysound.stop();
clearInterval(sound1);
}
}
if (mysound.getVolume()<100 && gg == true && yy == 0) {
mysound.setVolume((mysound.getVolume() 1));
} else if (mysound.getVolume() == 100 && gg == true && yy == 0) {
clearInterval(sound1);
}
}
8,随机导入
Array.prototype.get = function() {
var h1 = this.slice(0, -1);
var i1 = random(h1.length);
var xx = h1[i1];
this.splice(i1, 1);
this.push(xx);
return xx;
};
hh = ["mc1.swf", "mc2.swf", "mc3.swf", "mc4.swf", "mc5.swf", "mc6.swf"];
mymc = hh.get();
loadMovieNum(mymc, 1);

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值