《机器学习(周志华)》 西瓜数据集3.0(含规范化以后数据)

本文提供了一个详细的西瓜数据集样本分析,包含色泽、根蒂等特征,并通过这些特征判断西瓜的好坏。数据集由17个样本组成,每个样本包含9个特征属性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

书上的一个常用数据集

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  1. 编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜  
  2. 1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是  
  3. 2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是  
  4. 3,乌黑,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.634,0.264,是  
  5. 4,青绿,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.608,0.318,是  
  6. 5,浅白,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.556,0.215,是  
  7. 6,青绿,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,0.403,0.237,是  
  8. 7,乌黑,稍蜷,浊响,稍糊,稍凹,软粘,0.481,0.149,是  
  9. 8,乌黑,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,硬滑,0.437,0.211,是  
  10. 9,乌黑,稍蜷,沉闷,稍糊,稍凹,硬滑,0.666,0.091,否  
  11. 10,青绿,硬挺,清脆,清晰,平坦,软粘,0.243,0.267,否  
  12. 11,浅白,硬挺,清脆,模糊,平坦,硬滑,0.245,0.057,否  
  13. 12,浅白,蜷缩,浊响,模糊,平坦,软粘,0.343,0.099,否  
  14. 13,青绿,稍蜷,浊响,稍糊,凹陷,硬滑,0.639,0.161,否  
  15. 14,浅白,稍蜷,沉闷,稍糊,凹陷,硬滑,0.657,0.198,否  
  16. 15,乌黑,稍蜷,浊响,清晰,稍凹,软粘,0.36,0.37,否  
  17. 16,浅白,蜷缩,浊响,模糊,平坦,硬滑,0.593,0.042,否  
  18. 17,青绿,蜷缩,沉闷,稍糊,稍凹,硬滑,0.719,0.103,否  


数据2:

数据样本

编号 色泽 根蒂 敲声 纹理 脐部 触感 密度 含糖率 好瓜
1 2 2 2 1 3 1 0.697 0.46 1
2 3 2 3 1 3 1 0.744 0.376 1
3 3 2 2 1 3 1 0.634 0.264 1
4 2 2 3 1 3 1 0.608 0.318 1
5 1 2 2 1 3 1 0.556 0.215 1
6 2 1 2 1 2 2 0.403 0.237 1
7 3 1 2 2 2 2 0.481 0.149 1
8 3 1 2 1 2 1 0.437 0.211 1
9 3 1 3 2 2 1 0.666 0.091 0
10 2 3 1 1 1 2 0.243 0.267 0
11 1 3 1 3 1 1 0.245 0.057 0
12 1 2 2 3 1 2 0.343 0.099 0
13 2 1 2 2 3 1 0.639 0.161 0
14 1 1 3 2 3 1 0.657 0.198 0
15 3 1 2 1 2 2 0.36 0.37 0
16 1 2 2 3 1 1 0.593 0.042 0
17 2 2 3 2 2 1 0.719 0.103 0

表格含义

色泽 1-3代表 浅白 青绿 乌黑 
根蒂 1-3代表 稍蜷 蜷缩 硬挺 
敲声 1-3代表 清脆 浊响 沉闷 
纹理 1-3代表 清晰 稍糊 模糊 
脐部 1-3代表 平坦 稍凹 凹陷 
好瓜 1代表 是 0 代表 不是


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