【SpringBoot篇】基于Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题

文章目录

• ??Redis的分布式锁
• ??误删问题
• • ??解决方法
  • ??代码实现
• ??原子性问题
• • • ??Lua脚本
  • ?利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁
  • ??代码实现

??Redis的分布式锁

Redis的分布式锁是通过利用Redis的原子操作和特性来实现的。在分布式环境中，多个应用程序或服务可能同时访问共享资源，为了保证数据的一致性和避免冲突，可以使用分布式锁来进行同步控制。

以下是一种常见的使用Redis实现分布式锁的方式：

1. 获取锁：当一个应用程序需要获取锁时，它可以通过执行以下操作在Redis中设置一个特定的键值对：

   SET lock_key unique_value NX PX lock_timeout

这里的lock_key是锁的唯一标识，unique_value是唯一的值，可以是随机生成的UUID，NX表示只有当键不存在时才会设置成功，PX表示设置键的过期时间。通过设置过期时间，即使获取锁的应用程序崩溃或异常退出，锁也会在一段时间后自动释放，避免出现死锁。

2. 释放锁：当应用程序完成对共享资源的操作后，它可以通过执行以下操作释放锁：

   if GET lock_key == unique_value then
   DELETE lock_key
   end

应用程序首先获取锁的当前值，然后比较是否与自己持有的唯一值相等，如果相等则删除该键，表示释放锁。这样可以确保只有持有锁的应用程序才能释放锁，避免误释放其他应用程序的锁。

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需要注意的是，分布式锁并不是绝对安全和可靠的。在高并发的环境中，可能存在竞争条件和死锁等问题。因此，在实际使用中，需要考虑更复杂的场景和解决方案。

??误删问题

遇到下面的情况的话，会出现Redis分布式锁的误删问题

这种情况下。线程1首先获取锁，但是发生了阻塞，于是线程2拿到了执行权，在线程2执行的过程中，线程1苏醒了，继续执行，到