【SpringBoot篇】基于Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题

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??Redis的分布式锁

Redis的分布式锁是通过利用Redis的原子操作和特性来实现的。在分布式环境中,多个应用程序或服务可能同时访问共享资源,为了保证数据的一致性和避免冲突,可以使用分布式锁来进行同步控制。

以下是一种常见的使用Redis实现分布式锁的方式:

  1. 获取锁:当一个应用程序需要获取锁时,它可以通过执行以下操作在Redis中设置一个特定的键值对:

    SET lock_key unique_value NX PX lock_timeout

这里的lock_key是锁的唯一标识,unique_value是唯一的值,可以是随机生成的UUID,NX表示只有当键不存在时才会设置成功,PX表示设置键的过期时间。通过设置过期时间,即使获取锁的应用程序崩溃或异常退出,锁也会在一段时间后自动释放,避免出现死锁。

  1. 释放锁:当应用程序完成对共享资源的操作后,它可以通过执行以下操作释放锁:

    if GET lock_key == unique_value then
    DELETE lock_key
    end

应用程序首先获取锁的当前值,然后比较是否与自己持有的唯一值相等,如果相等则删除该键,表示释放锁。这样可以确保只有持有锁的应用程序才能释放锁,避免误释放其他应用程序的锁。


需要注意的是,分布式锁并不是绝对安全和可靠的。在高并发的环境中,可能存在竞争条件和死锁等问题。因此,在实际使用中,需要考虑更复杂的场景和解决方案。

??误删问题

遇到下面的情况的话,会出现Redis分布式锁的误删问题
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这种情况下。线程1首先获取锁,但是发生了阻塞,于是线程2拿到了执行权,在线程2执行的过程中,线

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