10 年经验 hr 亲授:刷完阿里 P8 架构师的 RocketMQ 核心手册,进大厂稳了

本文对比了几种常用的消息队列系统,如RabbitMQ、RocketMQ和Kafka,并最终选择了RocketMQ。RocketMQ因其高性能、低延迟和良好的稳定性成为C端系统的理想选择。文章还分享了一份详细的RocketMQ配置指南。

为什么要选择 RocketMQ?

市场上几大消息队列对比如下:

总结一下

选择中间件的可以从这些维度来考虑:可靠性,性能,功能,可运维行,可拓展性,社区活跃度。目前常用的几个中间件,ActiveMQ 作为“老古董”,市面上用的已经不多,其它几种:

  • RabbitMQ:

  • 优点:轻量,迅捷,容易部署和使用,拥有灵活的路由配置

  • 缺点:性能和吞吐量不太理想,不易进行二次开发

  • RocketMQ:优点:性能好,高吞吐量,稳定可靠,有活跃的中文社区缺点:兼容性上不是太好

  • Kafka:优点:拥有强大的性能及吞吐量,兼容性很好缺点:由于“攒一波再处理”导致延迟比较高

我们的系统是面向用户的 C 端系统,具有一定的并发量,对性能也有比较高的要求,所以选择了低延迟、吞吐量比较高,可用性比较好的 RocketMQ。

今天就在这里分享一份由阿里 P8 架构师纯手工打造的 RocketMQ 分布式消息中间件核心原理与最佳实践笔记,这份笔记从 RocketMQ 的实际使用到 RocketMQ 的源码分析,再到 RocketMQ 企业落地实践方案,逐步讲解。使读者由浅入深地了解 RocketMQ!

篇幅原因,仅以截图的形似展现,有需要完整版的小伙伴_——【传送门免费货区

笔者根据实践整理了 RocketMQ 的核心组件配置项和其说明,包含:

  • Namesrv 全部配置项(17 个)

  • Broker 全部配置项( 141 个)

  • Prometheus Exporter 核心监控指标( 82 个)

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