Snu77的博客

本篇文章给大家带来的实战讲解是Crossformer模型，其是一个针对多变量时间序列预测的新型深度学习模型，发表ICLR 2023上并且排名前5%，所以这个模型的质量还是能够有一定保证的(但是我用官方的代码真的是Bug一堆改的让人头大)。Bug多是很多但是其效果还是可圈可点的，Crossformer的主要思想是：通过维度-段式嵌入技术将时间序列数据转换为二维向量数组，同时使用两阶段注意力层来高效地捕获这两种依赖关系。Crossformer采用分层编码器-解码器结构，在不同层次上利用信息进行预测。