解决无法将“yolo”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。

解决YOLOv8命令行环境设置错误:模型下载与环境配置
文章讲述了在使用YOLOv8时遇到的命令行识别错误,原因可能是未正确设置环境变量。解决方法是确保在YOLOv8虚拟环境中使用pipinstallultralytics命令下载模型,只下载缺失的部分。
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当我们在进行yolov8的训练、测试、推理等操作的时候需要在命令行输入yolo的执行命令,类似于pip、conda命令,可能有遇到如下的报错:

yolo : 无法将“yolo”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。 所在位置 行:1 字符: 1 + yolo cfg=ultralytics/cfg/default.yaml + ~~~~     + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (yolo

那么遇到这一问题的原因可能是什么呢?可能是因为你的模型文件是在Github上面通过下载zip的文件下载下来的,它并没有给你配置环境变量,所以我们该如下解决这一问题呢?

解决方法:我们可以在YOLOv8的模型下面再次进行一次该模型的下载,通过命令:

 pip install ultralytics

 需要注意的是我们必须在我们YOLOv8所用的虚拟环境下面

输入该命令命令行就会进行文件的下载,通常因为你的本地已经有了该模型,下载会很快就会完成,它只会下载你没有的模型,这就是该报错的解决办法,如果没有解决你的问题,你可以在评论区留言,大家可以相互讨论如果没有解决我也会帮大家看。

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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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