docker环境安装kafka/Flink/clickhouse镜像

离线环境下的Docker+Kafka+Flink+ClickHouse单机部署实战 在大数据流处理领域,消息队列和流计算引擎是核心基础组件。Kafka作为高吞吐分布式消息中间件负责数据接入,Flink提供强大的流处理能力,ClickHouse则支撑实时分析场景。离线内网环境下的组件选型与部署,往往因依赖缺失和版本兼容问题而困难重重。基于Docker容器化技术,结合CentOS系统,可以高效构建一套单机可用的大数据测试环境。通过离线镜像搬运、版本精确选型、系统参数调优及连接器配置等工程实践,可实现Kafka消息收发、Flink SQL作业调试、ClickHouse数据落地的完整链路。这套方案 阅读详情

1、安装Kafka服务

1、将一下三个tar文件复制到ubuntu指定目录下
在这里插入图片描述
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2、进入到/home/cl/app目录,使用docker命令加载tar镜像文件

# cd /home/cl/app
# docker load -i kafka.tar
# docker load -i kafka-manager.tar 
# docker load -i kafka-zookeeper.tar

3、查看docker镜像

# docker images

在这里插入图片描述

4、将kafka文件夹也拷贝到/home/cl/app目录下
在这里插入图片描述
5、使用docker-compose命令启动kafka服务
然后进入到kafka目录,使用docker-compose up -d 命令即可
在这里插入图片描述

停止服务:
docker-compose down
在这里插入图片描述

2、安装Flink服务

1、将文件拷贝到这个目录下
在这里插入图片描述

2、进入到/home/cl/app/flink目录
执行以下命令加载镜像文件

docker load -i flink.tar

3、再进入到/home/cl/app/flink/flink目录,执行docker-compose up -d即可
在这里插入图片描述

3、安装clickhouse服务

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程序员老石
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