MySQL索引

1、索引概述

  • 官方定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构

  • 通俗理解: 索引就相当于图书目录,如果没有目录,找书里面内容,一页一页找,

    图书如果有目录,根据目录快速找到内容所在位置,减少翻书次数

2、索引优缺点

  • 索引优点:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本
  • 索引缺点:维护索引成本过高、索引占用空间

3、索引分类

  • 从功能逻辑上划分,索引主要有 4 种,分别是 普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
  • 按照作用字段个数划分,索引可以分为单列索引和联合索引
  • 按照物理实现方式划分 ,索引可以分为 2 种,分别是聚簇索引和非聚簇索引

4、索引操作语句

CREATE INDEX idx_name ON emp(NAME,age)

5、索引应用场景

哪些情况适合创建索引:

  • 频繁作为WHERE查询条件的字段

  • 经常GROUP BY 和 ORDER BY的列

  • 字段的值有唯一性的限制

  • DISTINCT字段需要创建索引

  • 多表JOIN时,对连接字段创建索引

  • 使用字符串前缀创建索引

    • 例如一个字段 address varchar(120),我们可以创建索引的长度为(12)个字符,节省索引空间

  • 区分度高的列(重复的数据少)适合作为索引

  • 使用频繁的列,放到联合索引的左侧

哪些情况不要创建索引:

  • WHERE、GROUP BY 、ORDER BY里用不到的字段不创建索引

  • 表的数据记录太少

  • 有大量重复数据的列上

  • 避免对经常增删改的表创建索引

  • 不要定义冗余或重复的索引

MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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