SpringBoot整合JWT

JWT最详细教程以及整合SpringBoot的使用(简洁易上手) JWT 1、什么是JWT JSON Web Token (JWT) is an open standard (RFC 7519) that defines a compact and self-contained way for securely transmitting information between parties as a JSON object. This information can be verified and trusted because it is digitally sig 阅读详情

一. JWT简介
1. 什么是JWT?

JWT(JSON Web Token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。

它将用户信息加密到token里,服务器不保存任何用户信息。服务器通过使用保存的密钥验证token的正确性,只要正确即通过验证;应用场景如用户登录。JWT详细讲解请见 github:https://github.com/jwtk/jjwt

2. 为什么使用JWT?

随着技术的发展,分布式web应用的普及,通过session管理用户登录状态成本越来越高,因此慢慢发展成为token的方式做登录身份校验,然后通过token去取redis中的缓存的用户信息,随着之后jwt的出现,校验方式更加简单便捷化,无需通过redis缓存,而是直接根据token取出保存的用户信息,以及对token可用性校验,单点登录更为简单。

3. 传统Cookie+Session与JWT对比

① 在传统的用户登录认证中,因为http是无状态的,所以都是采用session方式。用户登录成功,服务端会保证一个session,当然会给客户端一个sessionId,客户端会把sessionId保存在cookie中,每次请求都会携带这个sessionId。

cookie+session这种模式通常是保存在内存中,而且服务从单服务到多服务会面临的session共享问题,随着用户量的增多,开销就会越大。而JWT不是这样的,只需要服务端生成token,客户端保存这个token,每次请求携带这个token,服务端认证解析就可。

② JWT方式校验方式更加简单便捷化,无需通过redis缓存,而是直接根据token取出保存的用户信息,以及对token可用性校验,单点登录,验证token更为简单。

4. JWT的组成(3部分)

第一部分为头部(header),第二部分我们称其为载荷(payload),第三部分是签证(signature)。【中间用 . 分隔】

一个标准的JWT生成的token格式如下:eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJzdWIiOiI1IiwiaWF0IjoxNTY1NTk3MDUzLCJleHAiOjE1NjU2MDA2NTN9.qesdk6aeFEcNafw5WFm-TwZltGWb1Xs6oBEk5QdaLzlHxDM73IOyeKPF_iN1bLvDAlB7UnSu-Z-Zsgl_dIlPiw

先来讲讲头部:

Jwt的头部承载两部分信息:

声明类型,这里是jwt

声明加密的算法,通常直接使用HMACSHA256,就是HS256了

{
  "alg": "HS256",
  "typ": "JWT"
}

然后将头部进行base64编码构成了第一部分:

eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9

然后我们看第二部分:载荷

载荷,即承载的意思。也就是说这里是承载消息具体内容的地方。

内容又可以分为3种标准

标准中注册的声明

公共的声明

私有的声明

【标准声明】

iss: jwt签发者

sub: jwt所面向的用户

aud: 接收jwt的一方

exp: jwt的过期时间,这个过期时间必须要大于签发时间

nbf: 定义在什么时间之前,该jwt都是不可用的.

iat: jwt的签发时间

jti: jwt的唯一身份标识,主要用来作为一次性token,从而回避重放攻击。
【公共声明】

公共的声明可以添加任何的信息,一般添加用户的相关信息或其他业务需要的必要信息.但不建议添加敏感信息,因为该部分在客户端可解密

【私有声明】

私有声明是提供者和消费者所共同定义的声明,一般不建议存放敏感信息,因为base64是对称解密的,意味着该部分信息可以归类为明文信息

对Payload进行Base64加密就得到了JWT第二部分的内容。

JWT的第三部分是一个签证信息,这个签证信息由三部分组成:

  • header (base64后的)
  • payload (base64后的)
  • secret

第三部分需要base64加密后的header和base64加密后的payload使用.连接组成的字符串,然后通过header中声明的加密方式进行加盐secret组合加密,然后就构成了JWT的第三部分。

注意:
签证部分和Base64没啥关系,只是拼接了header与payload部分,然后i通过secret进行组合加密。secret是保存在服务器端的,JWT的签发生成也是在服务器端的,secret就是用来进行JWT的签发和JWT的验证,所以,它就是你服务端的私钥,在任何场景都不应该流露出去。一旦客户端得知这个secret, 那就意味着客户端是可以自我签发JWT了。

5. JWT验证流程和特点

验证流程:

① 在头部信息中声明加密算法和常量, 然后把header使用json转化为字符串
② 在载荷中声明用户信息,同时还有一些其他的内容;再次使用jso

一文搞懂JWT以及SpringBoot如何整合JWT ​ JSON Web Token (JWT)是⼀个开放标准(RFC 7519),它定义了⼀种紧凑的、⾃包含的⽅式,⽤于 作为JSON对象在各⽅之间安全地传输信息。该信息可以被验证和信任,因为它是数字签名的。 阅读详情

相关推荐

SpringBoot整合SpringSecurity实现JWT认证

前言 微服务架构,前后端分离目前已成为互联网项目开发的业界标准,其核心思想就是前端(APP、小程序、H5页面等)通过调用后端的API接口,提交及返回JSON数据进行交互。 在前后端分离项目中,首先要解决的就是登录及授权的问题。微服务架构下,传统的session认证限制了应用的扩展能力,无状态的JWT认证方法应运而生,该认证机制特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景 目录 该文会通过创建...

我的博客 3万+

Springboot整合JWT

https://jwt.io/ 官网地址(1)HEADER //头(2)PAYLOAD //体(3)SIGNATURE //签名。

qq_53374893的博客 796

WRF-BEM相关参数说明

本参数适用于WRF-BEM模拟武汉市气候。

m0_60013472的博客 1896

《生成式AI引发的“认知污染”:社交媒体虚假信息的治理困局》

认知污染与生成式AI“认知污染”指信息环境被大量虚假、误导性内容所充斥,干扰公众对事实的认知判断。在社交媒体时代,虚假信息的生产和传播门槛大幅降低,呈现出工业化、规模化的趋势。近年兴起的生成式人工智能(Generative AI)技术,如大型语言模型(LLM)和深度伪造(deepfake),更是加剧了这一问题。AI可以自动生成看似真实的文本、图像、音视频,将虚假信息批量生产并快速散播到社交平台上。

那谁的博客 5913

UE5 C++教程(一、基本结构)

虚幻API由三块组成,分别是Runtime,Developer utilitiew,functionality for the Editor,大多数游戏性编程只使用运行时模块,最常见的三个是Corn、CornUObject和Engine。

skycol的博客 1万+

CloudCompare点云滤波实战:三种植被去除技术的对比与应用

本文详细对比了CloudCompare中三种植被去除技术(低通滤波、CSF滤波和坡度法)的实战应用与效果。通过具体案例和参数优化建议,帮助用户根据地形特征选择最佳滤波方法,提升点云数据处理精度和效率,特别适用于复杂场景下的植被去除需求。

weixin_30689307的博客 86

Zynq7020实战:ARM Cortex-A9降频避坑指南(附温度对比测试)

本文详细介绍了如何在Zynq7020平台上对ARM Cortex-A9处理器进行降频优化,以降低功耗并提升系统稳定性。通过分析时钟架构、提供实战操作步骤和温度对比测试数据,帮助开发者有效避免降频过程中的常见问题,实现嵌入式系统的高效能耗管理。

root9的博客 206

Python读取Matlab v7.3数据

文章目录Matlab保存数据Python读取 v7.3 Mat Matlab保存数据 在matlab设置中,常规->MAT文件,选择MATLAB版本7.3或更高版本保存数据。 注意保存数据的文件名为 corre.mat,保存的数据数组为data; 后面python的读取中会用到这两个参数 Python读取 v7.3 Mat 先安装hdf5storage库,再使用以下代码,就可以读取到mat中的数据,注意 import hdf5storage import numpy as np dataDi

weixin_43121914的博客 1082

LabVIEW内存泄漏诊断与优化:从报错到高效运行

本文深入探讨LabVIEW内存泄漏的诊断与优化方法,从理解内存泄漏本质到使用专业工具链进行问题定位,再到高频场景的解决方案和高级优化策略。通过实战案例展示如何解决工业数据采集系统中的内存不足问题,帮助开发者提升LabVIEW应用的稳定性和效率。

moon9的博客 199

新手必看:C#调用YOLO模型完成图片/视频目标检测(上位机版)

新手学习C#调用YOLO模型,核心是先把基础流程跑通,再逐步优化。图片检测是基础,视频检测就是在图片的基础上加循环和线程,而上位机的实际项目,就是在这个基础上适配工业硬件和业务需求。本文的代码都是新手能直接复制运行的,如果你运行时遇到问题,先检查前期准备是否到位,再看避坑指南。记住,新手别追求一步到位,先实现功能,再慢慢优化性能和界面。等你能熟练调用YOLO模型后,再去研究模型训练、量化优化等进阶内容,会轻松很多。

这里只有干货:从 Modbus 通信到 MES 对接,从 YOLO 训练到工控机部署,带你搞定工业软件开发全流程。 988

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

上一篇: spring security 超详细使用教程(接入springboot、前后端分离)
下一篇: SQL Server查看数据库中每张表的数据量和总数据量
普通网友
博客等级 码龄4年 3126粉丝 192原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值