【AI模型部署】基于gradio和python的网页交互界面（web-ui）——简易使用方法

使用gradio，只需在原有的代码中增加几行,快速部署机器学习模型，就能自动化生成交互式web页面，并支持多种输入输出格式，比如图像分类中的图>>标签，超分辨率中的图>>图等。
同时还支持生成能外部网络访问的链接，能够迅速让你的朋友，同事体验你的算法。

参考

1. https://gradio.app/demos/
2. https://www.machinelearningnuggets.com/gradio-tutorial/
3. https://gradio.app/quickstart/

文章目录

• 参考
• 安装
• 一、简单的欢迎界面分析——（输入文字UI+ 函数处理+输出文字）
• • UI操作效果
  • 分析
  • 使用控件函数设置控件的参数
  • 多UI控件输入、输出
• 二、简单界面控件组合
• • 2.1 多个tags界面，（不同输入输出功能）
  • • 多tags代码
  • 2.2 进度条显示函数处理时间（process）
  • • 2.2 进度条代码
• 三、`图像`相关操作、`模型部署`
• • 3.1 对上传图片，直接处理
  • 3.2 分类模型UI部署 （需要安装pytorch环境）
  • • 下载模型界面（可手动）
    • 代码
• 附录