你的生产环境还在“裸奔”吗

这个页面是配置完的，先不急。

如果要自己指定 ip 的话可以修改 promethues.yml 文件，在底部有 ip+端口，把那个 localhost 改成目标IP即可。

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[](()安装 NodeExporter

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prometheus 只是一个存储数据的地方，就像 MySQL 的服务端，本身并不收集数据，数据需要导入。（换个角度，它就是一个数据中心，NodeExporter 是为它收集数据的小弟 之一，主要负责采集机器的 CPU、内存、磁盘等信息。）

此外，promethues 还有很多其他的收集信息的小弟，如收集MySQL信息的、redis信息的等等

我们从 https://prometheus.io/download/ 获取最新的 Node Exporter 版本的二进制包。

下载解压后运行 Node Exporter：

./node_exporter

默认是9100 端口。

访问 http://localhost:9100/metrics 可以看到以下页面：


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[](()配置 Prometheus 的监控数据源

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现在我们运行了 Prometheus 服务器，也运行了业务数据源 NodeExporter。但此时 Prometheus 还获取不到任何数据，我们还需要配置下 prometheus.yml 文件，让其去拉取 Node Exporter 的数据。

编辑prometheus.yml 并在 scrape_configs 节点下添加以下内容:

scrape_configs:

• job_name: ‘prometheus’

static_configs:

• targets: [‘localhost:9090’]

采集node exporter监控数据

• job_name: ‘node’

static_configs:

• targets: [‘localhost:8080’]

之后重启 promethues。

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[](()安装配置 Grafana

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Prometheus UI 提供了快速验证 PromQL 以及临时可视化支持的能力，但其可视化能力却比较弱。一般情况下，我们都用 Grafana 来实现对 Prometheus 的可视化实现。

我们只需要在 Grafana 上配置一个 Prometheus 的数据源。接着我们就可以配置各种图表，Grafana 就会自动去 Prometheus 拉取数据进行展示。

在官网上有安装方式：https://grafana.com/grafana/download

启动：systemctl start grafana-server

[](()登录

Grafana 默认使用 3000 端口启动，我们访问：http://localhost:3000 查看对应页面：

初始账号密码都是admin，首次登录之后会让你修改密码。

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[](()添加数据源

之后我们去设置菜单添加 Prometheus 数据源：

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[](()配置面板

这里我选择使用人家现成的。

绿的不点，在文本栏里输入代号：9276，想用其它模板可以自己去 Grafana 的官网上挑：https://grafana.com/grafana/dashboards/

选个模板点进去基本都有 ID 和 JSON，自己机灵点。

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[](()报警机制

如果我们要使用 Prometheus 进行监控告警，那么 Grafana 也能够实现。

Grafana 的告警渠道有很多，这里我们以邮件告警为例。