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原创最新推荐文章于 2026-03-13 00:22:50 发布 238 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

马尔可夫网络和贝叶斯网络的一些总结马尔可夫网络和贝叶斯网络的一些总结最近学习了一些关于概率逻辑的知识图谱推理方法，主要就是贝叶斯网络和马尔可夫网络，在此总结一下，内容都来自网络资料，这里加入了一下个人的理解，尽量为大家避雷！这篇文章是我目前在网络上找到的关于贝叶斯网络最清晰的介绍，大家有兴趣可以去看看贝叶斯网络中比较重要的两部分就是贝叶斯网络的结构和条件概率表。贝叶斯网络的结构下面通过一个例子来介绍：贝叶斯网的网络结... 阅读详情

使用如下写法相对比较简洁，仅供参考

package design.builder;

/**
 * @author yi qiang
 * @date 2021/4/24 0:55
 */
public class Shop {

    private String name;

    private String size;


    public String getName() {
        return name;
    }

    public  void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getSize() {
        return size;
    }

    public void setSize(String size) {
        this.size = size;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Shop{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", size='" + size + '\'' +
                '}';
    }

    public static Builder builder(){
        return new Builder();
    }


    public static class Builder{

        private final Shop shop=new Shop();

        public Builder name(String name){
            shop.setName(name);
            return this;
        }

        public Builder size(String size){
            shop.setSize(size);
            return this;
        }

        public Shop build(){
            return shop;
        }


    }

}