JS最常用 正则表达式2

JavaScript 正则表达式详解 正则表达式(Regular Expression,简称 RegEx)是一种强大的文本匹配工具,广泛应用于字符串搜索、替换和验证等场景。 阅读详情
js正则表达式
常用正则表达式合集:

验证数字:^[0-9]*$
验证n位的数字:^\d{n}$
验证至少n位数字:^\d{n,}$
验证m-n位的数字:^\d{m,n}$
验证零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$
验证有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
验证有1-3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
验证非零的正整数:^\+?[1-9][0-9]*$
验证非零的负整数:^\-[1-9][0-9]*$
验证非负整数(正整数 + 0)  ^\d+$
验证非正整数(负整数 + 0)  ^((-\d+)|(0+))$
验证长度为3的字符:^.{3}$
验证由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$
验证由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$
验证由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$
验证由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$
验证由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$
验证用户密码:^[a-zA-Z]\w{5,17}$ 正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间,只能包含字符、数字和下划线。
验证是否含有 ^%&',;=?$\" 等字符:[^%&',;=?$\x22]+
验证汉字:^[\u4e00-\u9fa5],{0,}$
验证Email地址:^\w+[-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$
验证InternetURL:^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ ;^[a-zA-z]+://(w+(-w+)*)(.(w+(-w+)*))*(?S*)?$
验证电话号码:^(\d3,4|\d{3,4}-)?\d{7,8}$:--正确格式为:XXXX-XXXXXXX,XXXX-XXXXXXXX,XXX-XXXXXXX,XXX-XXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXXXXX。
验证身份证号(15位或18位数字):^\d{15}|\d{}18$
验证一年的12个月:^(0?[1-9]|1[0-2])$ 正确格式为:“01”-“09”和“1”“12”
验证一个月的31天:^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$    正确格式为:01、09和1、31。
整数:^-?\d+$
非负浮点数(正浮点数 + 0):^\d+(\.\d+)?$
正浮点数   ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$
非正浮点数(负浮点数 + 0) ^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$
负浮点数  ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$
浮点数  ^(-?\d+)(\.\d+)?$

其它常用验证举例:
目录:
1:js 字符串长度限制、判断字符长度 、js限制输入、限制不能输入、textarea 长度限制 
2.:js判断汉字、判断是否汉字 、只能输入汉字
3:js判断是否输入英文、只能输入英文
4:js只能输入数字,判断数字、验证数字、检测数字、判断是否为数字、只能输入数字
5:只能输入英文字符和数字
6: js email验证 、js 判断email 、信箱/邮箱格式验证
7:js字符过滤,屏蔽关键字
8:js密码验证、判断密码 
2.1: js 不为空、为空或不是对象 、判断为空 、判断不为空 
2.2:比较两个表单项的值是否相同
2.3:表单只能为数字和"_",
2.4:表单项输入数值/长度限定
2.5:中文/英文/数字/邮件地址合法性判断
2.6:限定表单项不能输入的字符
2.7表单的自符控制
2.8:form文本域的通用校验函数 






1. 长度限制
<script>
function test() 
{
if(document.a.b.value.length>50)
{
alert("不能超过50个字符!");
document.a.b.focus();
return false;
}
}
</script>
<form name=a onsubmit="return test()">
<textarea name="b" cols="40" wrap="VIRTUAL" rows="6"></textarea>
<input type="submit" name="Submit" value="check">
</form> 

2. 只能是汉字 
<input onkeyup="value="/oblog/value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,'')">

3." 只能是英文
<script language=javascript>
function onlyEng()
{
if(!(event.keyCode>=65&&event.keyCode<=90))
event.returnvalue=false;
}
</script>

<input onkeydown="onlyEng();">

4. 只能是数字
<script language=javascript>
function onlyNum()
{
if(!((event.keyCode>=48&&event.keyCode<=57)||(event.keyCode>=96&&event.keyCode<=105)))
//考虑小键盘上的数字键
event.returnvalue=false;
}
</script>

<input onkeydown="onlyNum();">

5. 只能是英文字符和数字
<input onkeyup="value="/oblog/value.replace(/[W]/g,"'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,''))">

6. 验证油箱格式
<SCRIPT LANGUAGE=javascript RUNAT=Server>
function isEmail(strEmail) {
if (strEmail.search(/^w+((-w+)|(.w+))*@[A-Za-z0-9]+((.|-)[A-Za-z0-9]+)*.[A-Za-z0-9]+$/) != -1)
return true;
else
alert("oh");
}
</SCRIPT>
<input type=text onblur=isEmail(this.value)>

7. 屏蔽关键字(这里屏蔽***和****)
<script language="javascript1.2">
function test() {
if((a.b.value.indexOf ("***") == 0)||(a.b.value.indexOf ("****") == 0)){
alert(":)");
a.b.focus();
return false;}
}
</script>
<form name=a onsubmit="return test()">
<input type=text name=b>
<input type="submit" name="Submit" value="check">
</form>

8. 两次输入密码是否相同
<FORM METHOD=POST ACTION="">
<input type="password" id="input1">
<input type="password" id="input2">
<input type="button" value="test" onclick="check()">
</FORM>
<script>
function check()
{ 
with(document.all){
if(input1.value!=input2.value)
{
alert("false")
input1.value = "";
input2.value = "";
}
else document.forms[0].submit();
}
}
</script>


屏蔽右键 很酷 
oncontextmenu="return false" ondragstart="return false" onselectstart="return false"
加在body中


二

2.1 表单项不能为空

<script language="javascript">
<!--
function CheckForm()
{ 
if (document.form.name.value.length == 0) { 
alert("请输入您姓名!");
document.form.name.focus();
return false;
}
return true;
}
-->
</script>

2.2 比较两个表单项的值是否相同

<script language="javascript">
<!--
function CheckForm()
if (document.form.PWD.value != document.form.PWD_Again.value) { 
alert("您两次输入的密码不一样!请重新输入.");
document.ADDUser.PWD.focus();
return false;
}
return true;
}
-->
</script>

2.3 表单项只能为数字和"_",用于电话/银行帐号验证上,可扩展到域名注册等

<script language="javascript">
<!--
function isNumber(String)
{ 
var Letters = "1234567890-"; //可以自己增加可输入值
var i;
var c;
if(String.charAt( 0 )=='-')
return false;
if( String.charAt( String.length - 1 ) == '-' )
return false;
for( i = 0; i < String.length; i ++ )
{ 
c = String.charAt( i );
if (Letters.indexOf( c ) < 0)
return false;
}
return true;
}
function CheckForm()
{ 
if(! isNumber(document.form.TEL.value)) { 
alert("您的电话号码不合法!");
document.form.TEL.focus();
return false;
}
return true;
}
-->
</script>


2.4 表单项输入数值/长度限定

<script language="javascript">
<!--
function CheckForm() 
{ 
if (document.form.count.value > 100 || document.form.count.value < 1)
{ 
alert("输入数值不能小于零大于100!");
document.form.count.focus();
return false;
}
if (document.form.MESSAGE.value.length<10)
{ 
alert("输入文字小于10!");
document.form.MESSAGE.focus();
return false;
}
return true;
}
//-->
</script>

2.5 中文/英文/数字/邮件地址合法性判断

<SCRIPT LANGUAGE="javascript">
<!--

function isEnglish(name) //英文值检测
{ 
if(name.length == 0)
return false;
for(i = 0; i < name.length; i++) { 
if(name.charCodeAt(i) > 128)
return false;
}
return true;
}

function isChinese(name) //中文值检测
{ 
if(name.length == 0)
return false;
for(i = 0; i < name.length; i++) { 
if(name.charCodeAt(i) > 128)
return true;
}
return false;
}

function isMail(name) // E-mail值检测
{ 
if(! isEnglish(name))
return false;
i = name.indexOf(" at ");
j = name dot lastIndexOf(" at ");
if(i == -1)
return false;
if(i != j)
return false;
if(i == name dot length)
return false;
return true;
}

function isNumber(name) //数值检测
{ 
if(name.length == 0)
return false;
for(i = 0; i < name.length; i++) { 
if(name.charAt(i) < "0" || name.charAt(i) > "9")
return false;
}
return true;
}

function CheckForm()
{ 
if(! isMail(form.Email.value)) { 
alert("您的电子邮件不合法!");
form.Email.focus();
return false;
}
if(! isEnglish(form.name.value)) { 
alert("英文名不合法!");
form.name.focus();
return false;
}
if(! isChinese(form.cnname.value)) { 
alert("中文名不合法!");
form.cnname.focus();
return false;
}
if(! isNumber(form.PublicZipCode.value)) { 
alert("邮政编码不合法!");
form.PublicZipCode.focus();
return false;
}
return true;
}
//-->
</SCRIPT>

2.6 限定表单项不能输入的字符

<script language="javascript">
<!--

function contain(str,charset)// 字符串包含测试函数
{ 
var i;
for(i=0;i<charset.length;i++)
if(str.indexOf(charset.charAt(i))>=0)
return true;
return false;
}

function CheckForm()
{ 
if ((contain(document.form.NAME.value, "%()><")) || (contain(document.form.MESSAGE.value, "%()><")))
{ 
alert("输入了非法字符");
document.form.NAME.focus();
return false;
}
return true;
}
//-->
</script> 

1. 检查一段字符串是否全由数字组成 
--------------------------------------- 
<script language="Javascript"><!-- 
function checkNum(str){return str.match(/D/)==null} 
alert(checkNum("1232142141")) 
alert(checkNum("123214214a1")) 
// --></script> 

2. 怎么判断是否是字符 
--------------------------------------- 
if (/[^x00-xff]/g.test(s)) alert("含有汉字"); 
else alert("全是字符"); 

3. 怎么判断是否含有汉字 
--------------------------------------- 
if (escape(str).indexOf("%u")!=-1) alert("含有汉字"); 
else alert("全是字符"); 

4. 邮箱格式验证 
--------------------------------------- 
//函数名:chkemail 
//功能介绍:检查是否为Email Address 
//参数说明:要检查的字符串 
//返回值:0:不是 1:是 
function chkemail(a) 
{ var i=a.length; 
var temp = a.indexOf('@'); 
var tempd = a.indexOf('.'); 
if (temp > 1) { 
if ((i-temp) > 3){ 
if ((i-tempd)>0){ 
return 1; 
} 

} 
} 
return 0; 
} 

5. 数字格式验证 
--------------------------------------- 
//函数名:fucCheckNUM 
//功能介绍:检查是否为数字 
//参数说明:要检查的数字 
//返回值:1为是数字,0为不是数字 
function fucCheckNUM(NUM) 
{ 
var i,j,strTemp; 
strTemp="0123456789"; 
if ( NUM.length== 0) 
return 0 
for (i=0;i<NUM.length;i++) 
{ 
j=strTemp.indexOf(NUM.charAt(i)); 
if (j==-1) 
{ 
//说明有字符不是数字 
return 0; 
} 
} 
//说明是数字 
return 1; 
} 

6. 电话号码格式验证 
--------------------------------------- 
//函数名:fucCheckTEL 
//功能介绍:检查是否为电话号码 
//参数说明:要检查的字符串 
//返回值:1为是合法,0为不合法 
function fucCheckTEL(TEL) 
{ 
var i,j,strTemp; 
strTemp="0123456789-()# "; 
for (i=0;i<TEL.length;i++) 
{ 
j=strTemp.indexOf(TEL.charAt(i)); 
if (j==-1) 
{ 
//说明有字符不合法 
return 0; 
} 
} 
//说明合法 
return 1; 
} 

7. 判断输入是否为中文的函数 
--------------------------------------- 
function ischinese(s){ 
var ret=true; 
for(var i=0;i<s.length;i++) 
ret=ret && (s.charCodeAt(i)>=10000); 
return ret; 
} 

8. 综合的判断用户输入的合法性的函数 
--------------------------------------- 
<script language="javascript"> 
//限制输入字符的位数开始 
//m是用户输入,n是要限制的位数 
function issmall(m,n) 
{ 
if ((m<n) && (m>0)) 
{ 
return(false); 
} 
else 
{return(true);} 
} 

9. 判断密码是否输入一致 
--------------------------------------- 
function issame(str1,str2) 
{ 
if (str1==str2) 
{return(true);} 
else 
{return(false);} 
} 

10. 判断用户名是否为数字字母下滑线 
--------------------------------------- 
function notchinese(str){ 
var reg=/[^A-Za-z0-9_]/g 
if (reg.test(str)){ 
return (false); 
}else{ 
return(true); } 
} 

2.8. form文本域的通用校验函数
--------------------------------------- 
作用:检测所有必须非空的input文本,比如姓名,账号,邮件地址等等。
该校验现在只针对文本域,如果要针对form里面的其他域对象,可以改变判断条件。

使用方法:在要检测的文本域中加入title文字。文字是在提示信息,你要提示给用户的该字段的中文名。比如要检测用户名
html如下<input name="txt_1" title="姓名">,当然,最好用可视化工具比如dreamweaver什么的来编辑域。
如果要检测数字类型数据的话,再把域的id统一为sz.
javascript判断日期类型比较麻烦,所以就没有做日期类型校验的程序了.高手可以补充。

程序比较草,只是提供一个思路。抛砖引玉! :)
哦,对了,函数调用方法:< form onsubmit="return dovalidate()">

function dovalidate()
{
fm=document.forms[0] //只检测一个form,如果是多个可以改变判断条件
for(i=0;i<fm.length;i++)
{ 
//检测判断条件,根据类型不同可以修改
if(fm.tagName.toUpperCase()=="INPUT" &&fm.type.toUpperCase()=="TEXT" && (fm.title!=""))

if(fm.value="/blog/="")//
{
str_warn1=fm.title+"不能为空!";
alert(str_warn1);
fm.focus();
return false; 
}
if(fm.id.toUpperCase()=="SZ")//数字校验
{
if(isNaN(fm.value))
{ str_warn2=fm.title+"格式不对";
alert(str_warn2);
fm.focus();
return false;
}
}
}
return true;
}
JavaScript正则表达式 <script>// var reg = /pattern/modifiers = /匹配规则/匹配修饰符// 定义正则表达式var reg = /e/i //匹配规则:字符'e';匹配修饰符:i,表示对大小写不敏感// 定义一个字符串// 匹配console.log("str中是否包含e或者E?:" + reg.test(str))//若str中包含e或E,则返回true,反之返回false</script> 阅读详情

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深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

【JS】JavaScript正则表达式基础

目录一、正则表达式二、字符串使用正则表达式三、常用例子 一、正则表达式 关于正则表达式,我在另一篇博客记录过:正则表达式 二、字符串使用正则表达式 三、常用例子

小绵杨 2208

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

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常用js正则表达式 Javascript正则表达式实战手册

最近做了几个项目,发现正则表达式用得越来越多了。我个人的习惯是,能通过查手册获取的东西绝不死记硬背,虽然大多数技术网站都搜罗了一堆Javascript正则表达式的用法,但我还是想整理一份更有实战意义的手册。说白了就是,如果以后需要用到正则表达式,直接过来复制粘贴就行啦!我会尽量把排版做的漂亮一点,便于大家提高开发效率。前面是Javascript正则表达式的简明用法,实战内容请跳到最后一节。   ...

xh601的博客 5308

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

JavaScript的正则表达式

JavaScript的正则表达式

weixin_48602044的博客 1157

JavaScript中最常用正则表达式收录

一、校验数字的表达式 数字:^[0-9]*$ n位的数字:^\d{n}$ 至少n位的数字:^\d{n,}$ m-n位的数字:^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 正数、负数、和小数:^(\-|\...

时间静止 527

JavaScript常用的正则表达式

正则表达式 英文:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE,使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串搜索模式。 什么是正则表达式: 1、正则表达式是由一个字符序列形成的搜索模式 2、当你在文本检索数据时,你可以用搜索模式来描述你要查询的内容 3、正则表达式可以是一个简单的字符 或一个更复杂的模式 4、正则表达式可以用于所有文本搜索和文本替...

weixin_45846326的博客 1029

js常用函数总结

本文整理了JavaScript常用的核心函数,涵盖基础操作、数组、字符串、对象、日期和正则表达式等场景。

0.0的博客 1801

java 正则表达式 和 js正则表达式

java正则表达式和js正则表达式基本相同,在这里做个详细记录,方便查找和参考。

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最常用正则表达式(完全版)- JavaScript

一个正则表达式就是由普通字符(例如字符 a 到 z)以及特殊字符(称为元字符)组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。.........

TongJ_的博客 1093

js事件+正则表达式+常用的正则表达式

目录 js事件 正则表达式 . 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 \. 。 常用的正则表达式 js事件 onabort 图像加载被中断 onblur 元素失去焦点 onchange 用户改变域的内容 onclick 鼠标点击某个对象 ondblclick 鼠标...

RONG_YAO的博客 755

js 常用的正则表达式

正则表达式(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE)使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串搜索模式。 语法 ## \d 数字 \w数字+字母+_ \s空字符 正则表达式 写法 var RegExp = / /ig ##记住用test时不要加"" /'' /正则表达式主体/修饰符(可选) 一、校验数字的...

趙尒七 399

JS常用的正则表达式汇总

JS常用的正则表达式,邮箱正则,IP正则,数字字母正则,电话正则,match和test的区别,还有正则相关小工具,都在文中一一示例。

不踩坑,不知道坑有多深;不总结,踩过的坑白踩。 2082
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双鱼达摩
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