通过函数索引提升函数分组查询效率

本文介绍了一种通过创建函数索引并结合表和索引分析来显著提升特定SQL查询效率的方法,针对按月分组计数的场景进行了详细说明。

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今天优化一个查询语句:

select to_char(m_date, 'MM'), count(*) from m_table group by to_char(m_date, 'MM'), 速度比较慢,需要1.5s左右的时间。在群里面讨教了一下高手,说通过函数索引可以优化, 于是:

create index m_date_month on m_table (to_char(m_date, 'MM'));

执行查询,

select to_char(m_date, 'MM'), count(*) from m_table group by to_char(m_date, 'MM');

变化不明显,继续讨教,说需要分析索引和表,继续

analyze index m_date_month compute statistics;
analyze table m_table compute statistics;

果然,速度大幅提高, Thanks

 

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