MySQL修改root密码的多种方法

本文提供了多种重置MySQL root用户密码的方法,包括使用SETPASSWORD命令、mysqladmin工具及直接更新user表等,并介绍了在忘记密码时如何通过跳过权限表来重置。
请在命令行cmd进行一下操作!

方法1: 用SET PASSWORD命令

  mysql -u root

  mysql> SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('newpass');

 

方法2:用mysqladmin

  mysqladmin -u root password "newpass"

  如果root已经设置过密码,采用如下方法

  mysqladmin -u root password oldpass "newpass"

 

方法3: 用UPDATE直接编辑user表

  mysql -u root

  mysql> use mysql;

  mysql> UPDATE user SET Password = PASSWORD('newpass') WHERE user = 'root';

  mysql> FLUSH PRIVILEGES;

 

在丢失root密码的时候,可以这样

  mysqld_safe --skip-grant-tables&

  mysql -u root mysql

  mysql> UPDATE user SET password=PASSWORD("new password") WHERE user='root';

  mysql> FLUSH PRIVILEGES;

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
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