关于记账那点事

记录一些关于记账的Tips

1.通过记账实现“优化财务状况”的目的

-“坚持”记账

习惯回路:由线索(在什么环境或场景下,使用这个习惯)、行为(习惯的具体内容和操作步骤)、奖赏(做完之后,如何复盘并得到反馈)三元素组成

-复盘很重要

通过记账了解自己的“消费黑洞”,并以此作为依据进行复盘,从何制定更为合理的消费预算、储蓄计划;

2.如何记账
(1)基本步骤

  • 制定生活消费预算
  • 分配收入至消费卡+储蓄卡
  • 以月度为单位统计当月的支出情况

(2)基本规定

  • 收入:只包含现阶段的税后收入,不包括月度绩效涨幅、公积金、保险等其他额外收入
  • 支出:全部支出开销,包括房租水电、通勤、聚餐应酬以及电子产品类的大额支出
  • 原则
  •   a. 严格执行储蓄目标 
    
  •   b. 严禁预支下月的金钱
    
  •   c.额度不予累加,次月失效
    

(3)开始记账

制定基本预算额度

制定基本预算额度

工资日执行计划

工资日执行计划

月度支出明细

在这里插入图片描述

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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