本章节探讨了Python数据分析中的绘图和可视化技术，包括matplotlib API的基础使用，如创建Figure和Subplot，设置颜色、标记和线型，以及调整间距。详细介绍了设置刻度、标签、图例，以及如何添加注解和图形。此外，还讲解了使用pandas和seaborn进行线型图、柱状图、直方图、密度图、散布图的绘制，以及如何使用分面网格进行复杂数据的可视化。最后，讨论了matplotlib的配置方法和图表保存。
第9章 绘图和可视化
9.1 matplotlib API入门
- Figure和Subplot
matplotlib的图像都位于Figure对象中，用plt.figure创建一个新的Figure
通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行：
执行一条绘图命令，matplotlib会在最后一个用过的subplot（如果没有则创建一个）上进行绘制，隐藏创建figure和subplot的过程。
“k- -”是一个线型选项，用于告诉matplotlib绘制黑色虚线图。
plt.subplots用来创建一个新的Figure，并返回一个含有已创建的subplot对象的NumPy数组。
sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。
- 调整subplot周围的间距
利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距，它是一个顶级函数：
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