LeetCode 19. Remove Nth Node From End of List JAVA删除链表倒数第N个

本文介绍了一种高效的方法来解决链表中删除倒数第N个节点的问题。通过使用双指针技巧,即一个指针作为测量尺子,另一个指针用于实际的节点删除操作,实现了在O(n)的时间复杂度内解决问题的目标。

Given a linked list, remove the nth node from the end of list and return its head.

For example,

   Given linked list: 1->2->3->4->5, and n = 2.

   After removing the second node from the end, the linked list becomes 1->2->3->5.
用两个链表,一个当尺子,一个修改!
class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
         if(head == null) {
            return null;
        }

        ListNode p = head;
        ListNode q = head;

        for(int i=0;i<n;i++) {
            q = q.next;
        }

        if(q == null) {
            head = head.next;
            return head;
        }

        while(q.next != null) {
            p = p.next;
            q = q.next;
        }
        p.next = p.next.next;
        return head;
    }
        
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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