LeetCode 6 ZigZag Conversion

本文介绍了一种将字符串以Z形模式排列并按行读取的方法。通过编程实现了一个函数,该函数接受一个字符串和行数作为输入,并返回按Z形模式排列后的字符串。文章详细解释了实现过程及代码逻辑。

The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"

Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string text, int nRows);
convert("PAYPALISHIRING", 3) should return "PAHNAPLSIIGYIR".

其实就是找规律

1       7
2    6  8
3  5    9
4      10




1      7        132    6 8     12  143 5    9  11 154      10 16

当行数i不在1和n时,就需要加上中间行的值,当i=2时 2 6 8 12 14中间是 6 12

code:

 public String convert(String s, int nRows) {  
	        if(s == null || s.length()==0 || nRows <=0)  
	            return "";  
	        if(nRows == 1)  
	            return s;
	            
	        StringBuilder res = new StringBuilder();  
	        int size = 2*nRows-2;  
	        for(int i=0;i<nRows;i++){  
	            for(int j=i;j<s.length();j+=size){  
	                res.append(s.charAt(j));  
	                if(i != 0 && i != nRows - 1){//except the first row and the last row
	                    int temp = j+size-2*i;
	                    if(temp<s.length())
	                        res.append(s.charAt(temp));
	                }
	            }                  
	        }  
	        return res.toString();  
	    }


复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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