K8S-Demo集群实践16:部署Kube-Prometheus

kube-prometheus 是一整套监控解决方案,使用 Prometheus 采集集群指标,Grafana 做展示,包含如下组件:

  • The Prometheus Operator
  • Highly available Prometheus
  • Highly available Alertmanager
  • Prometheus node-exporter
  • Prometheus Adapter for Kubernetes Metrics APIs (k8s-prometheus-adapter)
  • kube-state-metrics
  • Grafana

一、准备容器镜像

  • 因为容器镜像文件较大,如果不提前推送到私有容器镜像仓库,部署过程可能会失败

1、下载容器镜像

  • quay.io/prometheus-operator/prometheus-operator:v0.44.1
  • quay.io/prometheus-operator/prometheus-config-reloader:v0.44.1
  • quay.io/prometheus-operator/prometheus-operator:v0.44.1
  • quay.io/brancz/kube-rbac-proxy:v0.8.0
  • quay.io/prometheus/prometheus:v2.22.1
  • quay.io/prometheus/alertmanager:v0.21.0
  • quay.io/prometheus/node-exporter:v1.0.1
  • directxman12/k8s-prometheus-adapter:v0.8.2
  • quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.7
  • grafana/grafana:7.3.5

2、并推送到私有容器镜像仓库harbor.demo

  • harbor.demo/middleware/prometheus-operator/prometheus-operator:v0.44.1
  • harbor.demo/middleware/prometheus-operator/prometheus-config-reloader:v0.44.1
  • harbor.demo/middleware/prometheus-operator/prometheus-operator:v0.44.1
  • harbor.demo/middleware/brancz/kube-rbac-proxy:v0.8.0
  • harbor.demo/middleware/prometheus/prometheus:v2.22.1
  • harbor.demo/middleware/prometheus/alertmanager:v0.21.0
  • harbor.demo/middleware/prometheus/node-exporter:v1.0.1
  • harbor.demo/middleware/k8s-prometheus-adapter:v0.8.2
  • harbor.demo/middleware/coreos/kube-state-metrics:v1.9.7
  • harbor.demo/middleware/grafana:7.3.5

二、部署 kube-prometheus

1、下载部署yaml文件

[root@master1 ~]# cd /opt/install
[root@master1 install]# git clone https://github.com/coreos/kube-prometheus.git

2、修改yaml文件中的容器镜像地址

  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/setup/prometheus-operator-deployment.yaml
  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/alertmanager-alertmanager.yaml
  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/grafana-deployment.yaml
  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/kube-state-metrics-deployment.yaml
  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/node-exporter-daemonset.yaml
  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/prometheus-prometheus.yaml
  • /opt/install/kube-prometheus/manifests/prometheus-adapter-deployment.yaml

3、部署 prometheus-operator

[root@master1 ~]# cd /opt/install/kube-prometheus
<think>首先,用户的问题是关于在Prometheus中查找与集群控制相关的演示或示例。我需要基于系统级指令来构建回答。关键指令: -所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 -独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 -LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。 -在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。 -回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-保证回答真实可靠。 用户的问题:"请问如何在Prometheus中查找与集群控制相关的演示或示例?"这涉及到Prometheus的监控,特别是集群控制方面。 从引用内容看:-引用[1]:关于Prometheus配置k8s自动发现和拉取metrics。 -引用[2]:关于标签过滤服务实例。-引用[3]:关于Prometheus Operator在Kubernetes中的部署和使用,包括Prometheus、ServiceMonitor、Alertmanager等自定义资源。 -引用[4]:关于大规模监控的挑战,如高可用、长期存储等。 -引用[5]:关于监控索引速率和合并时间。用户提到"我想用户想要在Prometheus中找到与集群控制相关的演示或示例",所以我需要聚焦于如何找到或设置这样的演示或示例。 回答结构:1.**介绍Prometheus集群控制中的作用**:简要解释Prometheus如何用于监控集群。2.**步骤指南**:提供清晰的步骤,说明如何查找或设置相关演示或示例。3. **引用支持**:自然地融入引用内容来支持回答。 4. **生成相关问题**:在回答末尾添加相关问题。5.**语言**:使用中文。 核心内容:- Prometheus常用于监控Kubernetes集群-集群控制可能涉及监控节点、服务、资源使用等。-查找演示或示例:-官方文档:PrometheusKubernetes文档。-Prometheus Operator:简化集群监控。-示例配置:如ServiceMonitor定义。-开源项目:GitHub上的示例。- Grafana仪表板:提供可视化的集群监控视图。 基于引用:-引用[3]提到Prometheus Operator,包括ServiceMonitor用于动态发现服务。 -引用[1]和[2]讨论自动发现和标签过滤。-引用[4]讨论高可用和全局视图。 -引用[5]关于监控指标。 我需要自然地引用这些。回答大纲: 1. **引言**:解释Prometheus集群监控中的重要性。 2. **查找官方资源**:-Prometheus官方文档。-Kubernetes文档。 3. **使用Prometheus Operator**:-描述如何定义ServiceMonitor等资源。-引用[3]。 4. **示例配置**:-提供简单的代码片段或配置示例。5. **开源资源**:-建议GitHub仓库或社区项目。 6. **Grafana集成**:-如何导入仪表板。 7. **总结**。 8. **相关问题**。生成相关问题: -基于主题,如部署、优化、应用。确保LaTeX:如果提到数学表达式,如指标计算,使用$...$。但Prometheus监控可能不涉及数学,所以可能不需要。引用标识:在相关段落末尾添加,如[^1]。最终回答:-用中文。 -结构清晰。</think>### 如何在Prometheus中查找与集群控制相关的演示或示例 在Prometheus中查找与集群控制相关的演示或示例,主要涉及监控Kubernetesk8s集群的资源、节点状态、服务健康等。集群控制通常包括节点调度、资源分配、故障检测等场景。Prometheus通过其动态发现机制和自定义资源(如Prometheus Operator)来实现高效监控。以下是逐步指南,帮助您查找和使用相关资源。回答基于真实可靠的Prometheus最佳实践,并参考了站内引用内容。 #### 1. **访问官方文档和社区资源** Prometheus官方文档是查找演示和示例的首选来源。它提供了丰富的配置示例和教程,尤其针对Kubernetes集群监控。 - **Prometheus官方文档**:访问[Prometheus官网](https://prometheus.io/docs/)的“Guides”和“Kubernetes”部分。这里包含集群自动发现、指标拉取和告警规则的示例。例如,配置k8s自动发现时,Prometheus通过构造apiserver proxy URL来拉取metrics,确保动态资源监控[^1]。 - **Kubernetes文档**:参考[Kubernetes官方监控指南](https://kubernetes.io/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/),其中集成了Prometheus示例,如节点资源使用率监控。 - **开源社区**:GitHub上有大量示例项目。搜索关键词如“prometheus kubernetes demo”或“cluster monitoring examples”,例如: - [kube-prometheus](https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus):官方维护的仓库,提供完整的集群监控部署示例,包括ServiceMonitor和Alertmanager配置。 #### 2. **使用Prometheus Operator简化部署** Prometheus Operator是管理Prometheusk8s集群中的标准方式,它通过自定义资源(如ServiceMonitor)实现动态监控。以下是查找示例的步骤: - **定义ServiceMonitor**:ServiceMonitor资源用于自动发现和监控集群中的服务。示例中,通过标签过滤(如`prometheus.io/probe: true`)来识别需要监控的Service实例[^2]。在官方Operator文档或GitHub示例中,您可以找到YAML配置片段: ```yaml apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: ServiceMonitor metadata: name: example-cluster-monitor spec: selector: matchLabels: prometheus.io/probe: "true" # 通过标签过滤目标服务 endpoints: - port: web ``` 这演示了如何监控集群控制平面组件(如kube-apiserver)。 - **Prometheus自定义资源**:Operator允许定义Prometheus实例的配置,包括存储策略和副本数,支持高可用集群监控[^3]。引用中提到,Prometheus Operator引入了如Prometheus、ServiceMonitor和Alertmanager等资源,便于声明式管理[^3]。 - **查找示例**:在Prometheus Operator的[官方示例目录](https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/tree/main/example)中,有集群控制相关的完整演示,如节点资源监控和告警规则。 #### 3. **集成Grafana获取可视化演示** Grafana常用于可视化Prometheus指标,提供即用的仪表板(Dashboard),这些仪表板本身就是集群控制的“演示”。 - **导入预定义仪表板**:访问[Grafana Labs Dashboard库](https://grafana.com/grafana/dashboards/),搜索“Kubernetes Cluster”或“Prometheus Cluster”。例如: - Dashboard ID `6417`:提供集群节点CPU、内存和网络流量的实时视图。 - 这些仪表板基于Prometheus指标,如节点运行状态或索引速率(indexing rate),帮助识别集群性能问题[^5]。 - **自定义仪表板**:在Prometheus中查询集群控制指标(如`kube_node_status_condition`表示节点健康状态),然后构建Grafana面板。官方文档提供查询示例。 #### 4. **参考大规模部署实践** 针对企业级集群,引用内容强调高可用和全局视图的需求[^4]。您可以查找: - **高可用(HA)示例**:如引用[4]所述,Prometheus支持分片(Shard)部署,按功能隔离监控(如节点监控与业务监控分开)。GitHub项目如[thanos](https://thanos.io/)提供长期存储和全局查询的演示。 - **社区教程**:博客如Prometheus官方博客或Medium上的文章,常有分步教程。例如,搜索“Prometheus cluster control demo”,会找到部署指南和配置示例。 #### 5. **注意事项** - **真实性保证**:以上资源均来自官方或社区验证项目。避免使用非官方示例,以防配置错误。 - **动态性处理**:Kubernetes集群资源是动态的,确保Prometheus配置支持自动发现,如通过标签机制[^2]。 - 如果您在本地测试,建议从minikube或k3s集群开始,以快速验证示例。 通过以上步骤,您可以轻松找到并应用集群控制相关的演示。重点在于利用Prometheus Operator和社区资源,这些简化了复杂场景的配置。 ### 相关问题 1. 如何配置Prometheus实现Kubernetes集群的高可用监控? 2. Prometheus Operator中ServiceMonitor和Prometheus资源有什么区别? 3. 在Grafana中如何创建自定义集群监控仪表板? 4. Prometheus监控集群时,如何处理大规模节点的性能瓶颈? 5. 集群控制监控中,常见的告警规则有哪些示例?
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