MECE分析法

MECE分析法,源于麦肯锡顾问巴巴拉·明托的金字塔原理,是问题解决和决策制定的重要工具。其核心是将问题分解为相互独立、完全穷尽的子问题,确保分析全面且无遗漏。MECE包括确认问题、寻找MECE切入点、遵循完整性与独立性原则,广泛应用于项目分解、决策分析等场景,帮助理清思路,找到最优解决方案。

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什么是MECE分析法?

  MECE,是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。 也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并解决问题的方法。

  它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)中提出的一个很重要的原则。

  所谓的不遗漏、不重叠指在将某个整体(不论是客观存在的还是概念性的整体)划分为不同的部分时,必须保证划分后的各部门符合以下要求:

  • 各部分之间相互独立 (Mutually Exclusive)
  • 所有部分完全穷尽 (Collectively Exhaustive)

  MECE(相互独立、完全穷尽)是麦肯锡思维过程的一条基本准则。 “相互独立”意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重迭的,“完全穷尽” 则意

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