
数据分析
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JasonBianzx
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Seaborn学习以及Matplotlib基础(持续更新中...)
matplotlib基础Seaborn库matplotlib基础原创 2017-11-08 00:48:56 · 696 阅读 · 0 评论 -
数据分析与机器学习入门(一)——EDA探索性数据分析(持续更新中...)
与传统的统计分析方法的区别:传统:先假定数据服从某种分布,然后运用这种模型进行预测,以概率论为基础,做各种的参数检验。 EDA:“抛开”概率理论,从数据出发,强调数据可视化单变量分析基本统计量(中位数、四分位数、偏度、峰度等等) 偏度、峰度:数据的大致分布情况,功能上与直方图类似,其虽然可量化,但不如直方图直观 直方图 - 对称? - 分散? - 异常值? - 有间隙?原创 2017-11-07 20:08:53 · 10050 阅读 · 0 评论