Jason_gyj的博客

相信大家对Matplotlib多少有些了解，对于数据研究，最终的研究结果都尽可能利用可视化呈现，使其更加直观通俗易懂。而Matplotlib作为python家族中最为著名的绘图工具，其风格实在是有些无聊，有时会让人觉得科研工作者在可视化方面没有下太多时间精力。它是一个样式表的包装器，Aquarel封装了 Matplotlibs，样式表所能做的一切事情都可以用Aquarel来实现。Gruvbox以其明亮的色彩搭配，柔和的“复古节奏”色调以及类似solarized的明暗切换方式脱颖而出。

1、确认是否安装好python3。Ubuntu18.04操作系统默认已安装好了python3，这里就不介绍python3的安装了。如果没有python3,请安装好python3，再继续接下来的步骤。在Ubuntu命令终端，输入python3查看版本号，例如这台机器的python3版本是3.6.9。然后使用exit()命令退出python。在Ubuntu命令终端，输入以下命令，安装pip3。在Ubuntu18.04操作系统环境下使用。

-windows-icon-from-ico=./logo.ico：指定生成的exe的图标为logo.ico这个图标，这里推荐一个将图片转成ico格式文件的网站（比特虫）。--follow-import-to=utils,src：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用,来进行分隔。--plugin-enable=qt-plugins：我这里用到pyqt5来做界面的，这里nuitka有其对应的插件。--show-memory --show-progress：展示整个安装的进度过程。

而要进行项目开发的人员，时常有多个项目同时开发，并且不同的项目需要不同版本的工具包，这时使用Anaconda可以帮助我们管理更多项目的环境，将每个项目单独放在一个虚拟环境中，并且使这些环境中工具包相互独立，不会产生工具包版本冲突问题，并且可以下载多个版本的工具包，可以安装多个不同版本的Python解释器。Python是我们进行项目开发而使用的一门计算机语言，通俗来说就是编写代码，编写完代码之后，我们就需要运行，不然代码是死的,机器是无法识别的，这时我们需要运行Python代码的运行环境和工具。